大数据面试题：介绍下YARN
介绍YARN，可以先考虑下面两个问题
1）如何管理集群资源？
2）如何给任务合理分配资源？
YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
YARN 作为一个资源管理、任务调度的框架，主要包含ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container模块。
YARN基础架构
1）ResourceManager（RM）主要作用如下：
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处理客户端请求 监控NodeManager 启动或监控ApplicationMaster 资源的分配与调度
2）NodeManager（NM）主要作用如下：
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管理单个节点上的资源 处理来自ResourceManager的命令 处理来自ApplicationMaster的命令
3）ApplicationMaster（AM）作用如下：
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为应用程序申请资源并分配给内部的任务 任务的监督与容错
4）Container
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Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。
可以结合“YARN有什么优势，能解决什么问题？”一起回答
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