如何运营新零售saas系统？

新零售与传统零售最大的不同在于经营方式存在差异。

新零售以人工智能、大数据等技术为支撑，在经营中以智慧零售系统为主导，经营过程更为智能化，经营状况会不断进行完善以不断突破。

传统零售以人力为主，在经营时仅依靠人力资源对各项数据进行整合，效率较低且不够精准，经营状况难以获得实质性突破。

新零售要完成人、货、场的重构，在业务上来说要完成的是线上与线下的深度融合，用互联网的手段去赋能传统零售业；这就要求不管线上与线下业务，都需要完整的数据，以及贯穿经营链路的算法。

系统性地来说——在数据与算法上，我们要完成人、货、场的数字化、数据化，以及通过智能化重构他们的关系。

新零售要借助商业saas软件的支持，搭建自己的私域流量池，从而：

1 实现商家线上线下一体化。

2 企业经营数字化。

3 用户运营数字化。

4 运营管理数据化。

围绕以上几点，我们简单分析一下商业SAAS的运营策略。避免传统商家在运用中陷入误区。

一，商家线上线下一体化

传统门店商家都有自己收银进销存系统，有的商家还开通了外卖平台。但到店客户如何形成二次触达，用户运用如何可视化，那些是你的高质量客户。这些都要通过数据显示出来，而不是简单的通过到店频率，客户关系，客户态度去判断这个客户就是你的高质量客户。

线上引流----客户转化----到店购买（线上购买）-----增购复购----用户分享

围绕上述客户运用思路，商家要切合自己产品特性，去经营针对性人群。线上销售数据，门店经营数据，库存消化，品类售卖数据，在一个系统里面提现出来，作为商家的管理者能够第一时间直观看到自己经营数据，门店导购的销售数据。

二，企业数字化

在经营过程中，传统门店商家为了更好的获得到店客户，或者提升会员储值往往都是拍脑袋想策略。例如：充值200送五十，充值500送300之类的营销活动。但问题的核心是你做的营销经营决定，是否切实有效，是否直接带动了客户数量提升和产品去化提升？

让数据说话，企业问题的根源通过数据去梳理。举个例子：商家推出充值优惠活动充值500送300.产品毛利20%。看似很多用户充值了，但购买频率没有上去。试问一下，这些充值用户就是你的高质量客户吗？企业的经营要看你的现金流更要看你的产品去化效率。这些充值的金额如果长时间不去消费，如果出现退费情况，这些损失都是需要商家自己去承担，更何况这些客户本身也没有给你带来太多收益。

门店经营数据始终要围绕：产品销量，去化频率，客单价，用户购买频率，导购获客增长率，损耗占比等数据去做文章。以数据为基础，以提升数据为导向，针对性的去解决数据增长中的难点，找出经营中的不足，保持优势数据的持续增长。

三，用户经营数字化

什么的用户是你的忠实用户？

什么的用户是你的潜在用户？

什么样的用户是你的高质量用？

商家的经营者都要认真去思考这三个问题。

商家以先用沉淀客户为基础，通过SAAS的经营，查看沉淀用户的购买行为，购买频率，购买客单价，已经客户的性别，年龄等基础信息做数据统计。通过以上基础数据的分析就可以清楚的知道自己的客户画像。从而梳理出自己的用户分群。针对不同的用户制定不同的营销策略和权益。让你的高购买频次客户更加忠实，让你低购买频次客户提升沟通买频率。

四，运营管理数字化

数据不会犯错，犯错的往往是企业的经营管理者。通过商业SAAS的可视化数据，做同期数据对比从而发现自己的不足，发扬自己的长臂效应，补足自己的短板。以数据为考核指标，指定针对性的经营策略。