java线程池工具类以及消息队列工具类

1）BlockingQueue队列实现线程池 应用场景1：系统需要开启多线程接收日志文件，有时开启线程数过大占用内存，因此启用线程池处理接收日志。 例如：创建一个线程池如下 要求：1.线程池基本大小corePoolSize为10 2.线程池最大maximumPoolSize为15 3.线程活动保持时间keepAliveTime为100 4.线程活动保持时间单位TimeUnit为毫秒MILLISECONDS

/**
 * @ 接收日志文件，启用线程池
 * @author lim
 * @date 2017-04-01
 */
public class ReapFileThreadPool {

	private static ThreadPoolExecutor executor = 
			new ThreadPoolExecutor(10, 15, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
	
	public static void execute(Runnable myThread){
		executor.execute(myThread);
	}
	
}

线程池工作原理 1.如果运行的线程数量少于 corePoolSize，则 Executor 始终首选添加新的线程，而不进行排队。（什么意思？如果当前运行的线程小于corePoolSize，则任务根本不会存放，添加到queue中 2.如果运行的线程等于或多于 corePoolSize，则 Executor 始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。 3.如果无法将请求加入队列（队列已满），则创建新的线程，除非创建此线程超出 maximumPoolSize，如果超过，在这种情况下，新的任务将被拒绝。

2）BlockingQueue实现消息队列 应用场景2：应用BlockingQueue队列实现后台数据处理进程展示，前台定时读取队列信息。

public class BlockingQueueLog {

	final static int FILE_QUEUE_SIZE = 50;// 阻塞队列大小  
	final static BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(
			FILE_QUEUE_SIZE);
	
	public static boolean offString(String msg){
		return queue.offer(msg);
	}
	
	public static List<Object> pollString(){
		List<Object> rlist = new ArrayList<Object>();
		while(true){
			Object msg = queue.poll();
			if(msg == null) break;
			rlist.add(msg);
		}
		return rlist;
	}
	
	public static void clearString(){
		queue.clear();
	}
}

注：ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue区别 ArrayBlockingQueue实现的队列，生产者和消费锁没有分离。（适合应用场景2 LinkedBlockingQueue实现的队列，生产者和消费者的锁是分离的，所以能提高队列的并发性能。（适合应用场景1

如何设置线程池的大小以及队列的大小，参考了以下大神讲解