druid源码分析—DruidDataSource的基本分析(三)
druid源码分析—DruidDataSource的基本分析(三)
获取连接(getConnection)
getConnection接口代码主要分为两个部分:
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初始化连接池 获取连接
初始化连接池
创建驱动
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创建驱动并根据数据库类别进行加载。
initFromSPIServiceLoader(); resolveDriver(); initCheck(); initExceptionSorter(); initValidConnectionChecker();
创建线程池
connections = new DruidConnectionHolder[maxActive]; evictConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive]; keepAliveConnections = new DruidConnectionHolder[maxActive];
创建三个池,分别为:
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connections 基础连接池,用来存放连接对象的常用池。 evictConnections 驱逐连接池,用来存放每次检查需要放弃的连接。 keepAliveConnections 存活连接池,用来存放需要连接检查的存活连接。
初始化连接池
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存在调度任务createScheduler,并且开启asyncInit,则创建任务。 未开启asyncInit,判断池内数量是否小于初始化数量,小于则创建连接
if (createScheduler != null && asyncInit) { for (int i = 0; i < initialSize; ++i) { submitCreateTask(true); } } else if (!asyncInit) { // init connections while (poolingCount < initialSize) { try { PhysicalConnectionInfo pyConnectInfo = createPhysicalConnection(); DruidConnectionHolder holder = new DruidConnectionHolder(this, pyConnectInfo); connections[poolingCount++] = holder; } catch (SQLException ex) { LOG.error("init datasource error, url: " + this.getUrl(), ex); if (initExceptionThrow) { connectError = ex; break; } else { Thread.sleep(3000); } } } if (poolingCount > 0) { poolingPeak = poolingCount; poolingPeakTime = System.currentTimeMillis(); } }
createAndStartCreatorThread方法创建connections连接池明日细看。 createAndStartDestroyThread方法销毁activeConnections连接?
createAndStartCreatorThread(); createAndStartDestroyThread();
相关参数记录
DruidDataSource
//判断是否执行过init()方法,执行后为true,如果创建连接失败,需要重新启动服务加载DataSource protected volatile boolean inited = false; //记录一下JDBC driver的class路径 protected volatile String driverClass; //调度任务——创建连接池 protected ScheduledExecutorService createScheduler; //是否开启异步线程初始化 private boolean asyncInit = false; //初始化时间 protected Date initedTime; //记录初始化堆栈信息 private String initStackTrace; //初始化计数器 private final CountDownLatch initedLatch = new CountDownLatch(2);
DruidAbstractDataSource
//数据库类型名称 protected volatile String dbTypeName;