python爬虫工程师就业前景

前言

it一直以来都是属于高薪行业，是很多同学的选择方向，学习出来后在面对职业选择时难免纠结、徘徊，不知道去哪能走多远，我们没有办法只考虑当下，无视未来！假如，即便选择了目前火热的Python爬虫，那你需要先来了解一下Python的现状、发展前景以及Python的就业岗位。本文可以给你些许答案，一起来看看吧！

#! -- encoding:utf-8 -- import base64 import sys import random

PY3 = sys.version_info[0] >= 3

    def base64ify(bytes_or_str):
        if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str):
            input_bytes = bytes_or_str.encode(utf8)
        else:
            input_bytes = bytes_or_str

        output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes)
        if PY3:
            return output_bytes.decode(ascii)
        else:
            return output_bytes

    class ProxyMiddleware(object):                
        def process_request(self, request, spider):
            # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
            proxyHost = "t.16yun.cn"
            proxyPort = "31111"

            # 代理验证信息
            proxyUser = "username"
            proxyPass = "password"

            request.meta[proxy] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort)

            # 添加验证头
            encoded_user_pass = base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass)
            request.headers[Proxy-Authorization] = Basic  + encoded_user_pass                    

            # 设置IP切换头(根据需求)
            tunnel = random.randint(1,10000)
            request.headers[Proxy-Tunnel] = str(tunnel)

获取到数据后还要进行清洗才能得到真实的数据，这里就不给大家展示具体的操作流程。从如今的就业趋势是可以看到的是在一线城市招聘的岗位会更多，成功应聘的机会较高。