1 %.2f’ %[变量] 【四舍五入】

可以在print()打印处使用，也可以赋值给新的变量进行输出

# 四舍五入方法
a = 2.345566
print(%.4f% a)
# 2.3456
print(%.3f% a)
# 2.346
print(%.2f% a)
# 2.35

# 赋值给新的变量
c = %.2f% a
print(c)
# 2.35

2 format函数【四舍五入】

可以在print()打印处使用，也可以赋值给新的变量进行输出

# 四舍五入方法
a = 2.345566
print(format(a, .4f))
# 2.3456
print(format(a, .3f))
# 2.346

# 赋值给新的变量
c = format(a, .4f)
print(c)
# 2.3456

3 直接截断【不进行四舍五入】

3.1 先放大指定倍数，后取整，后再除以指定倍数

1 保留三位小数：先×100，后int，后÷100

a = 2.345566
c = int(a * 100) / 100
print(c)
# 2.34

2 保留三位小数：先×1000，后int，后÷1000

a = 2.345566
c = int(a * 1000) / 1000
print(c)
# 2.345

3 保留四位小数：先×10000，后int，后÷10000

a = 2.345566
c = int(a * 10000) / 10000
print(c)
# 2.3455

3.2 转为字符串进行字符串截取，截取小数点后指定的位数【不进行四舍五入】【不推荐有点麻烦】

a = 2.345566
# 进行分割
a_0 = str(a).split(.)[0]
a_1 = str(a).split(.)[1]
# 截取小数点后的
a_point = a_1[0:2] # 截取2位
# 字符串连接
a_new = a_0 + . + a_point
# 将string类型转换为float类型
a_new_number = float(a_new)

print(a_new_number)
# 2.34

4 round()函数【精确的四舍五入，但无法保证相同的小数位数】

round(number, ndigits=None) 返回小数点后四舍五入到ndigits精度的数字。如果ndigits被省略或为None，它将返回与其输入最近的整数。 注意： round()对于float的行为可能令人惊讶：例如，round（2.675，2）给出的是2.67，而不是预期的2.68。这不是一个错误：这是因为大多数十进制分数【decimal fractions】不能精确地表示为浮点值。

5 Numpy数组 np.set_printoptions【四舍五入】

只可以打印处使用，不可以赋值

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, formatter={}) precision：保留几位小数，后面不会补0 supress：对很大/小的数都不使用科学计数法 (True) formatter：强制格式化，后面会补0

import numpy as np
a = np.random.random(3)
print(before set precision: 
,a)
 
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
print(after set precision: 
,a)
 
np.set_printoptions(formatter={float: {: 0.3f}.format})
print(after set formatter: 
,a)

# before set options:
# [ 0.05856348 0.5400039 0.70000603]
# after set precision:
# [ 0.059 0.54 0.7]
# after set formatter:【强制补0】
# [ 0.059 0.540 0.700]

6 总结

第 1、2、4三种方法可以进行四舍五入，可以对变量赋值 第3种方法不可以进行四舍五入，可以对变量赋值 第5种方法可以进行四舍五入，但不可以赋值

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