前言

涉及到的库有：Matplotlib，GeoPandas，Shapely

绘制一些点（变量points）和一个polygon（变量gz_boundary）

from utils.coord_transfer import gcj02_to_wgs84_np

points = gpd.points_from_xy(*gcj02_to_wgs84_np(gz_stations[2], gz_stations[1]))
tdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=points)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))
gz_boundary.plot(ax=ax, color=gray)
tdf.plot(ax=ax, markersize=3.5, color=black)

绘制结果

将一个矩阵绘制成图片

# 以绘制人口数据热力图为例，array_data是矩阵数据
plt.imshow(array_data, cmap=hot)

绘制结果

一、Python所有方向的学习路线

二、入门全套学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

三、Python操作实例

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

四、Python就业项目实战

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作或者高报酬的兼职，下面是一些公司所能用到的实战项目，学完这些相信大家一定可以找到满意的工作。

11 Django框架

18 通用爬虫模块使用

…

21 数据分析

22 机器学习

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

资料领取

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