Python内存空间的堆和栈以及列表的变化逻辑
之前介绍了 Java存储空间的堆和栈的关系，今天介绍 Python 其实也是有同样的原理。一个对象在内存中会请求一块空间来保存数据，访问对象的时候不会直接是访问对象在内存中的数据，而是通过引用去访问。
下面将通过 Python 列表 (list) 去举例说明，它和 Java 的数组表现形式有极度相似，只是 list 可以有不同类型所组成的集合而已。
lst1 = [1,2,3] lst2 = lst1 print(原始的lst1:,lst1) print(原始的lst2:,lst2, ) lst2[0] = 666 print(更改后的lst1:,lst1) print(更改后的lst2:,lst2)
下面再举一个典型列表删除元素例子，假设 有 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们需要把里面10个元素全部删除，最后保留空列表。可能大家第一时间就会想到用循环的方法去实现。先测试一下结果。
可见最后结果却是 [2,4,6,8,10] , 原因是什么呢？
当 i = 1时， lst.remove(i), remove 1, (i相当于lst[0], 执行 del lst[0] ) lst = [2,3,4,5,6,7,8,9,10]
当 i = 2时， lst.remove(i), 不可以理解为 remove 2， ( i其实相当于 lst[1], 执行 del lst[1]), lst = [2,4,5,6,7,8,9,10]
当 i = 3时， lst.remove(i), 不可以理解为 remove 3， ( i其实相当于 lst[2], 执行 del lst[2]), lst = [2,4,6,7,8,9,10] ， 如此类推，最后结果为 [2,4,6,8,10]
因此，如果要完美符合完全清空列表里的所有元素，可以用切片或者复制的方法去实现。
切片法
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for i in lst[:]:
lst.remove(i)
print(lst)
复制列表法
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for i in lst.copy():
lst.remove(i)
print(lst)
P.S: 如上面例子可以直接删除列表里的奇数，同样也可以直接删除列表里的偶数。
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for i in lst:
lst.remove(i+1)
print(lst)
当然，也可以通过添加取余条件判断去实现。
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for i in lst:
if i % 2 != 0:
lst.remove(i)
print(lst)
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for i in lst:
if i % 2 == 0:
lst.remove(i)
print(lst)
以上简单介绍了 Python 堆和栈，以及列表的变化典型例子，在软件测试中编写测试用例时，会经常遇到的应用。只要理解好相对应的逻辑原理，就可以灵活运用在测试用例上。
