sentinel流量控制、降级、熔断

  流量控制(flow control)，其原理是监控资源(Resource)的统计指标，然后根据Token计算策略来计算资源的可用Token(也就是阈值)，然后根据流量控制策略对请求进行控制，避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

流控配置

1.选择访问的簇点链路，选择具体流控规则 新增留空信息

流控规则名词解释与作用

QPS: 每秒请求访问量，配合阈值使用 并发线程数：当前请求每秒并发访问量，配合阈值使用 流控模式：  直接：单个接口访问  关联：关联两接口A、B。如当前A访问量达到阈值后，B同样限流  链路：分布式服务中，多服务调用总时常 流控效果：  快速失败：顾名思义，当请求达到配置阈值直接失败  warm up：慢加载，在指定时间内，慢慢达到请求阈值。如阈值：10，预热时长：5。当服务接收到第一次求请求，前5秒会以10/3的流量慢慢达到请求阈值10.  排队等待：类似于队列机制，先到先得，后到排队访问。

如上：当前请求/testA接口，当QPS大于10时，会直接触发失败 如上：当前/testA请求并发数，大于10时。接口/testB与/testA都会触发限流 如上：当/testA从无接口请求->有请求时。服务会以 10/3 -> 10的阈值过度，持续时间为5秒

降级配置

参考官方文档：

以上图为例：最大RT -> 最大request time

解读上图的意思就是：最少5次请求中，超过比例阈值50%的请求，每次响应时间大于200毫秒，则触发熔断，每次熔断触发时间为3秒

解读上图的意思就是：最少5次请求中，超过比例阈值70%的请求，出现异常时，则触发熔断，每次熔断触发时间为3秒 解读上图的意思就是：最少5次请求中，超过4次请求，出现异常时，则触发熔断，每次熔断触发时间为3秒

热点key限流

上图意思为：/testB资源，QPS最大为1，当超过时就会触发熔断。但是当请求参数包含10时，QPS可以是10。

@RequestMapping("/testB")
    @SentinelResource(value = "testB", blockHandler = "error_request")  // 不配置blockHandler会返回限流异常错误
    public String testB(@RequestParam("p1") Long p1) {
          
   
        log.info("request testB");
        return "test -- B";
    }

    public String error_request(@RequestParam("p1") Long p1, BlockException e) {
          
   
        log.info("request testB fallback");
        return "请求异常，请稍后再尝试";
    }

代码示例  另外 @SentinelResource 注解，只能fallback配置错误，当接口异常时，会返回原本的异常信息。