背景

具体方案

轮子方案

所谓轮子方案就是自己写一个解析表达式的方法，这种代码一搜一大堆，我就不贴代码了。 这里就给一个靠谱点实现的连接。

https://www.jianshu.com/p/682e8e8d3dfb

缺点：【复杂计算，幂函数】

JS方案

通过在Java中调用JS的模块来实现表达式的解析和计算。

　ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
　　// 得到javascript脚本引擎

　ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("javascript");
  Double result=(Double)engine.eval("1+3+500/1e5");

缺点：高版本的openjdk不支持，好像是openjdk13，我可不想让oracle找麻烦，还是略过吧。

Groovy方案

通过在Java中调用groovy来实现表达式的计算。 需要引入依赖哦。

<dependency>
            <groupId>org.codehaus.groovy</groupId>
            <artifactId>groovy</artifactId>
            <version>3.0.8</version>
 </dependency>

然后就能尽情的使用Groovy了。

private static GroovyShell engine = new GroovyShell(new Binding());
    private String value;


    public String doCalculate(String str) {
          
   
        if (str == null) {
          
   
            return null;
        }
        String replaced = value.replace("${V}", str);

        return String.valueOf(engine.evaluate(replaced));


    }

缺点：【除了略微有一点慢都完美，每个计算都要数十ms】

Exp4j方案

public String doCalculate(String str) {
          
   
        if (str == null) {
          
   
            return null;
        }
        String replaced = value.replace("${V}", str);
        Expression expression = new ExpressionBuilder(replaced).build();
        int bits = getBits(replaced);
        NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance();
        nf.setMaximumFractionDigits(bits);
        return nf.format(expression.evaluate());

    }

缺点：输出格式要自己处理一下。

结论

如果是比较复杂的表达式推荐groovy方案，如果对性能有一定要求那还是Exp4j方案更好一点，但要注意处理小数的位数问题。