PlatEMO平台的使用与源代码修改（1）

尊重算法框架开发者的工作

platEMO是Ye Tian等学者写的一款基于MATLAB的多目标优化工具，为新入门的同学或者开发者提供了很大的便利。各位同学在使用中应尊重分享者的工作，保护他人的权利。在此感谢PlatEMO开发者的分享！！！

修改目的

PlatEMO提供的图 我们想要的图

假如我们想将多个算法的IGD指标放到一张图中进行比较，这时就需要将算法计算的IGD、HV数值保存。但是PlatEMO只提供了图像，没有办法得到原始绘图的数据，这时候我们只能选择修改源码了。

修改方法

1. 修改Public/GLOBAL.m文件中的下列代码

function value = Metric(metric,Population,PF)
            % Calculate the metric value of the population
            Feasible     = find(all(Population.cons<=0,2));
            NonDominated = NDSort(Population(Feasible).objs,1) == 1;
            try
                value = metric(Population(Feasible(NonDominated)).objs,PF); % 将此处的分号删除就可以在命令行中打印IGD等指标数值
            catch
                value = NaN;
            end
        end

2. 执行多个算法

main(-algorithm,@MOPSO,-problem,@DTLZ2,-N,100,-M,3,-run,10)

main(-algorithm,@NSGAII,-problem,@DTLZ2,-N,100,-M,3,-run,10)

3. 创建新的MATLAB脚本，录入控制台输出的IGD值，拼凑图像即可。

t=1:1:10;
% 将从控制台得到的IGD等数值存入数据即可，简单而又朴实
mopso=[0.1597, 0.1210, 0.0997, 0.0963, 0.0955, 0.094, 0.0925, 0.1053, 0.0985, 0.1133];
nsgaII=[0.1962, 0.1045, 0.083, 0.0724, 0.0771, 0.0716, 0.0674, 0.068, 0.0668, 0.0694];
plot(t,mopso,-o,t,nsgaII,-*,LineWidth,2);

legend(MOPSO,NSGAII);
xlabel(迭代次数,Fontsize,12);
ylabel(IGD指标值,Fontsize,12);
title(IGD比较);

4. 将得到的值组成数组，用plot函数绘制即可得到第二张图像。这是最笨最简单的方法了。。。