给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。

在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

贪心算法

解题思路

前提：上帝视角，知道未来的价格。

局部最优：见好就收，见差就不动，不做任何长远打算。

解题步骤

新建一个变量，用来统计总利润。

遍历价格数组，如果当前价格比昨天高，就在昨天买，今天卖，否则就不交易。

遍历结束后，返回所有利润之和。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
贪心算法
解题思路
前提：上帝视角，知道未来的价格。
局部最优：见好就收，见差就不动，不做任何长远打算。


解题步骤
新建一个变量，用来统计总利润。
遍历价格数组，如果当前价格比昨天高，就在昨天买，今天卖，否则就不交易。
遍历结束后，返回所有利润之和。
*/
var maxProfit = function(prices) {
  let profit = 0

  for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
    if (prices[i] > prices[i-1]) {
      profit += prices[i] - prices[i-1]
    }
  }

  return profit
};

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