算法:二分查找(详解及例题)
1. 简介
首先看看百科中对二分查找的简介: 二分查找(折半查找)
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优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少 缺点:要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功; 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
2. 举例
leetcode中第33.题:搜索旋转排序数组
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。可以假设数组中不存在重复的元素。算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
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示例 1: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出: 4 示例 2: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出: -1
class Solution: def search(self, nums: List[int], target: int) -> int: l = 0 r = len(nums)-1 if len(nums)==0:return -1 while l<=r: mid = (l+r)//2 if nums[mid] == target:return mid # 左边有序 if nums[0] <= nums[mid]: if nums[0] <= target <nums[mid]: r = mid-1 else: l = mid +1 else: if nums[mid] < target <= nums[len(nums)-1]: l = mid+1 else: r = mid -1 return -1
leetcode中第34.题:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
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示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1]
class Solution: def searchRange(self, nums, target): if len(nums) == 0:return [-1,-1] def find_side(self, nums, target, left): l = 0 r = len(nums) while l < r: mid = (l+r)//2 if nums[mid] > target or (left and nums[mid]== target): r = mid else: l = mid+1 return r left = find_side(self, nums, target, True) if left==len(nums) or nums[left] != target:return [-1, -1] return [left, find_side(self, nums, target, False)-1]
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常见Redis数据类型和应用场景