利用Landsat8 进行利用土地分类

1 波段合成

数据管理工具—栅格—栅格处理—波段合成（选取753或543，推荐753）

2 裁剪

裁剪范围为所选矢量图（或者用掩模工具也可以）

3 分类

利用影像分类工具选取训练样本，自己选取分类的数量

利用散点图判别训练样本的精度，分散越明显越精确

然后交互式监督分类

4 分类后处理

Spatial analyst工具—栅格综合—众数滤波

边界清理（用众数滤波后的栅格）

区域合并（边界清理后栅格）

然后Spatial analyst工具—条件分析—设为空函数

值20不是特定的，要根据上面的值来判断

输入输出均为区域合并后结果

Spatial analyst工具—栅格综合—nibble

输入为边界清理后结果，输入栅格掩模为空函数结果

最后还有分类后的表达以及分类精度的评价

该方法还没有对图像进行大气、几何校正等解译和预处理，分类的精度必然受到影响，只适合做实验。

1 波段合成 数据管理工具—栅格—栅格处理—波段合成（选取753或543，推荐753） 2 裁剪 裁剪范围为所选矢量图（或者用掩模工具也可以） 3 分类 利用影像分类工具选取训练样本，自己选取分类的数量 利用散点图判别训练样本的精度，分散越明显越精确 然后交互式监督分类 4 分类后处理 Spatial analyst工具—栅格综合—众数滤波 边界清理（用众数滤波后的栅格） 区域合并（边界清理后栅格） 然后Spatial analyst工具—条件分析—设为空函数 值20不是特定的，要根据上面的值来判断 输入输出均为区域合并后结果 Spatial analyst工具—栅格综合—nibble 输入为边界清理后结果，输入栅格掩模为空函数结果 最后还有分类后的表达以及分类精度的评价 该方法还没有对图像进行大气、几何校正等解译和预处理，分类的精度必然受到影响，只适合做实验。