动态规划——下降路径最小和

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题目描述

给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ,请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。

下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。

题目示例

示例1

输入:matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]] 输出:13 解释:如图所示,为和最小的两条下降路径

示例2

输入:matrix = [[-19,57],[-40,-5]] 输出:-59 解释:如图所示,为和最小的下降路径

题目示例

    n == matrix.length == matrix[i].length 1 <= n <= 100 -100 <= matrix[i][j] <= 100

解题思路

状态转移方程

由于题目描述中说到:位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。因此dp[row][col]应该是上面三个位置的最小值加上当前位置的权值

dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j + 1]) +
                        matrix[i - 1][j - 1];

而这道题中需要注意边界条件,防止数组越界,当遍历到数组的最左边一列或者最右边一列,只能取其上面的元素和边上的元素

为了防止这种情况发生,我们定义dp数组时,使其上面比matrix数组多一行,左右两边各比matrix数组多一列 考虑到这道题中需要选最小的路径,因此添加的所有辅助位置应该不被选中,所以可以用Integer.MaxValue来初始化

完整代码

class Solution {
          
   
    public int minFallingPathSum(int[][] matrix) {
          
   
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 2];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
          
   
            dp[i][0] = dp[i][n + 1] = Integer.MAX_VALUE;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
          
   
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
          
   
                dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j + 1]) +
                        matrix[i - 1][j - 1];
            }
        } 
        int min = dp[m][0];
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
          
   
            if(dp[m][i] < min){
          
   
                min = dp[m][i];
            }
        }
        return min;
    }
}
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