快速排序算法—图文详解,一篇就够了!
基本思想:
采用“分治”的思想,对于一组数据,选择一个基准元素(base),通常选择第一个或最后一个元素,通过第一轮扫描,比base小的元素都在base左边,比base大的元素都在base右边,再有同样的方法递归排序这两部分,直到序列中所有数据均有序为止。
图文详解 :
以 [3,4,6,1,2,4,7] 为例,以第一个元素3为base,定义左右两个指针(小熊l,小熊r),分别从两端开始扫描。从右向左找比3小的数,替换l所在位置的元素。再从左往右找比3大的数,然后替换r所在位置的元素。重复此过程直至两个小熊重合(两个指针指向同一元素),base替换此元素,此时第一轮结束。再递归排序base左右两部分的元素。
刚开始的时候让🐻l 指向序列的最左边,指向数字3。让🐻r 指向序列的最右边,指向数字 7。
首先🐻r出动,一步步向左移,直到找到比base小的数停下来,替换此时🐻l所在位置的元素
替换后的序列为 [2,4,6,1,2,4,7]
🐻l出动,向右移直到找到比base大的数停下来,替换此时🐻r所在位置的元素
替换后的序列为 [2,4,6,1,4,4,7],🐻r再次出动,重复上述步骤
比base小,替换🐻l所在位置的元素
替换后的序列为[2,1,6,1,4,4,7],🐻l再次出动
比base大,替换🐻r所在位置的元素
替换后的序列为[2,1,6,6,4,4,7],🐻r再次出动
此时🐻l、🐻r指向同一元素
base替换此元素
第一轮扫描完成,序列为 [2,1,3,6,4,4,7],此时base(3)左边的元素都比它小,右边的元素都比它大,再对这两部分进行上述操作。
代码实现 :
public static void quickSort(int nums[], int start, int end) { //数组有多个元素进行排序 if (start < end) { int base = nums[start];//以要进行排序数组第0个元素为base int left = start;//左指针 int right = end;//右指针 while (left < right) { //从右向左找,比base大,right-- while (left< right && nums[right] >= base) { right--; } //比base小,替换left所在位置的数字 nums[left] = nums[right]; //从左向右找,比base小,left++ while (left < right && nums[left] <= base){ left++; } //比base大,替换right所在位置的数字 nums[right] = nums[left]; } nums[left] = base;//此时left=right,用base替换这个位置的数字 //排列比base小的数字的数组 quickSort(nums, start, left - 1); //排列比base大的数字的数组 quickSort(nums, left + 1, end); } }
采用分治的思想,先找到 每次分割的点 pos ,再排序。
/* left:数组左边界 right:数组右边界 */ public void quickSort(int[] arr, int left, int right){ if(left < right){ int pos = partition(arr, left, right); helper(arr, left, pos - 1); helper(arr, pos + 1, right); } } public int partition(int[] arr, int left, int right){ int base = arr[left]; while(left < right){ while(left < right && arr[right] >= base){ right--; } arr[left] = arr[right]; while(left < right && arr[left] <= base){ left++; } arr[right] = arr[left]; } arr[left] = base; return left; } }