leecode 513. 找树左下角的值

迭代：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */

迭代法一：

经典层序遍历模板

class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
//用队列
        queue.offer(root);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i ++) {
            TreeNode node = queue.poll();
//这一步是将当前层的第一个元素的值作为结果储存，直到有下一层时，再储存。
            if (i == 0) res = node.val;
            if (node.left != null) queue.offer(node.left);
            if (node.right != null) queue.offer(node.right);
            }
        }
        return res;
    }
}

迭代法二：

class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return root.val;
        }

        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        TreeNode temp = new TreeNode(-100);

        while (!queue.isEmpty()) {
            temp = queue.poll();
//先加右节点，那么队列最后poll的就是最后一层的最左边的节点，更好理解。
            if (temp.right != null) {
                // 先把右节点加入 queue
                queue.offer(temp.right);
            }
            if (temp.left != null) {
                // 再把左节点加入 queue
                queue.offer(temp.left);
            }
        }

        return temp.val;
    }
}

递归：

class Solution {
//记录最大深度和最大深度的最左边节点的最大值
    int maxlen = -1;
    int maxval = 0;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
//初始是根节点的值为最大值
        maxval = root.val;
        findLeftValue(root,0);
        return maxval;
    }

    private void findLeftValue(TreeNode root, int leftlen) {
//结束条件：当前节点为空
        if (root == null) return;
//结束条件:当前节点左右节点都为空，则当前节点为叶子节点记录此时的最大值。
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (leftlen > maxlen) {
                maxlen = leftlen;
                maxval = root.val;
            }
        }
//这里用了回溯，具体还是不懂
        if (root.left != null) findLeftValue(root.left,leftlen + 1);
        if (root.right != null) findLeftValue(root.right,leftlen + 1);
    }
}