【日志首次上报积分最多】

题目描述

【日志首次上报最多积分】

日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。

如果上报太频繁，会对服务端造成压力;如果上报太晚，会降低用户的体验；

如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。为此，项目组设计了如下的上报策略：

1、每成功上报一条日志，奖励1分 2、每条日志每延迟上报1秒，扣1分 3、积累日志达到100条，必须立即上报

给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。

输入描述

按时序产生的日志条数 T1,T2…Tn，其中 1<=n<=1000，0<=Ti<=100

输出描述

首次上报最多能获得的积分数

题目解析

有前后依赖关系的一般都是动态规划。本题其实不难，主要是根据案例理解题目的意思。

1.总分不超100时，每次提交都要将全部数据加起来在减去因延迟提交而扣掉的分数

2.总分超过100时，就用100去减因延迟提交而扣掉的分数

python代码一：

s = list(map(int,input().split( )))
l = []
for i in range(len(s)):
    val = 0
    rs = s[0:i + 1][::-1]
    if sum(s[0:i + 1]) <= 100:
        val += sum(s[0:i + 1])
        for j in range(i+1):
            val -= j*rs[j]
        l.append(val)
    else:
        val = 100
        for j in range(i+1):
            val -=j*rs[j]
        l.append(val)
        break
print(max(l))

python代码二：动态规划dp

l = list(map(int,input().split( )))
n = len(l)
zscore = [0] * n#得分列表
fscore = [0] * n#减分列表
score = [0] * n#最终得分列表
#初始化值
zscore[0] = l[0]
score[0] = l[0]
for i in range(1,n):
    zscore[i] = min(100,zscore[i-1]+l[i])
    fscore[i] = fscore[i-1] + l[i-1]
    score[i] = zscore[i] - fscore[i]
    if zscore[i] == 100:#达到100次必须上报，结束循环
        break
print(max(score))