【华为OD机试真题】单核CPU任务调度
单核CPU任务调度 考察的知识的点就一个优先队列(队列排序) 题目描述: 现在有一个CPU和一些任务需要处理,已提前获知每个任务的任务D、优先级、所需执行时间和到达时间。 CPU同时只能运行一个任务,请编写一个任务调度程序,采用“可抢占优先权调度”调度算法进行任务调度,规则如 下: 如果一个任务到来时,CPU是空闲的,则CPU可以运行该任务直到任务执行完毕。但是如果运行中有一个更高优先级 的任务到来,则CPU必须暂停当前任务去运行这个优先级更高的任务; 如果一个任务到来时,CPU正在运行一个比它优先级更高的任务时,新到达的任务必须等待: 当CPU空闲时,如果还有任务在等待,CPU会从这些任务中选择一个优先级最高的任务执行,相同优先级的任务选择 到达时间最早的任务。
输入描述: 输入有若干行,每一行有四个数字(均小于108),分别为任务引D,任务优先级,执行时间和到达时间。每个任务的任务引D不同, 优先级数字越大优先级越高,井且相同优先级的任务不会同时到达。 输入的任务已按照到达时间从小到达排列,并且保证在任何时间,处于等待的任务不超过10000个。 输出描述: 按照任务执行结束的顺序,输出每个任务的任务引D和对应的结束时间。 示例1 输入: 1 3 5 1 2 1 5 10 3 2 7 12 4 3 2 20 5 4 9 21 6 4 2 22 输出: 1 6 3 19 5 30 6 32 4 33 2 35 以下示例是自己创建的 示例2 输入: 1 3 5 1 2 2 5 2 输出: 1 6 2 11 示例3 输入: 1 3 5 1 2 2 5 2 3 4 6 3
输出: 3 9 1 12 2 17 示例4 输入: 1 3 5 1 2 3 5 2 输出: 1 6 2 11
public class 单核cpu任务调度 { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); List<Task> tasks = new ArrayList<>(); while (true) { String value = in.nextLine(); if ("".equals(value)) { break; } String[] valueArr = value.split(" "); String id = valueArr[0]; Long pro = Long.parseLong(valueArr[1]); Long excTime = Long.parseLong(valueArr[2]); Long adrTime = Long.parseLong(valueArr[3]); tasks.add(new Task(id, pro, excTime, adrTime)); } PriorityQueue<Task> queue = new PriorityQueue<>(); long time = 0; for (Task task : tasks) { long h = task.startTime - time; while (!queue.isEmpty() && h > 0) { if (queue.peek().excTime<=h) { Task tmp = queue.poll(); h= h-tmp.excTime; time = time+tmp.excTime; System.out.println(tmp.id+" "+time); } else { Task tmp = queue.peek(); tmp.excTime -=h; time +=h; break; } } if (time < task.startTime) { time = task.startTime; } queue.add(task); } while (!queue.isEmpty()) { Task t =queue.poll(); time += t.excTime; System.out.println(t.id+" "+time); } } static class Task implements Comparable<Task> { String id; Long pro; Long excTime; Long startTime; public Task(String id, Long pro, Long excTime, Long startTime) { this.id = id; this.pro = pro; this.excTime = excTime; this.startTime = startTime; } @Override public int compareTo(Task o) { // 返回-1 是上面,1是下面,相等的时候谁来的早放上面 if (this.pro>o.pro) { return -1; } else { return 1; } } } }
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