【华为OD机试真题】单核CPU任务调度
单核CPU任务调度 考察的知识的点就一个优先队列(队列排序) 题目描述: 现在有一个CPU和一些任务需要处理,已提前获知每个任务的任务D、优先级、所需执行时间和到达时间。 CPU同时只能运行一个任务,请编写一个任务调度程序,采用“可抢占优先权调度”调度算法进行任务调度,规则如 下: 如果一个任务到来时,CPU是空闲的,则CPU可以运行该任务直到任务执行完毕。但是如果运行中有一个更高优先级 的任务到来,则CPU必须暂停当前任务去运行这个优先级更高的任务; 如果一个任务到来时,CPU正在运行一个比它优先级更高的任务时,新到达的任务必须等待: 当CPU空闲时,如果还有任务在等待,CPU会从这些任务中选择一个优先级最高的任务执行,相同优先级的任务选择 到达时间最早的任务。
输入描述: 输入有若干行,每一行有四个数字(均小于108),分别为任务引D,任务优先级,执行时间和到达时间。每个任务的任务引D不同, 优先级数字越大优先级越高,井且相同优先级的任务不会同时到达。 输入的任务已按照到达时间从小到达排列,并且保证在任何时间,处于等待的任务不超过10000个。 输出描述: 按照任务执行结束的顺序,输出每个任务的任务引D和对应的结束时间。 示例1 输入: 1 3 5 1 2 1 5 10 3 2 7 12 4 3 2 20 5 4 9 21 6 4 2 22 输出: 1 6 3 19 5 30 6 32 4 33 2 35 以下示例是自己创建的 示例2 输入: 1 3 5 1 2 2 5 2 输出: 1 6 2 11 示例3 输入: 1 3 5 1 2 2 5 2 3 4 6 3
输出: 3 9 1 12 2 17 示例4 输入: 1 3 5 1 2 3 5 2 输出: 1 6 2 11
public class 单核cpu任务调度 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
List<Task> tasks = new ArrayList<>();
while (true) {
String value = in.nextLine();
if ("".equals(value)) {
break;
}
String[] valueArr = value.split(" ");
String id = valueArr[0];
Long pro = Long.parseLong(valueArr[1]);
Long excTime = Long.parseLong(valueArr[2]);
Long adrTime = Long.parseLong(valueArr[3]);
tasks.add(new Task(id, pro, excTime, adrTime));
}
PriorityQueue<Task> queue = new PriorityQueue<>();
long time = 0;
for (Task task : tasks) {
long h = task.startTime - time;
while (!queue.isEmpty() && h > 0) {
if (queue.peek().excTime<=h) {
Task tmp = queue.poll();
h= h-tmp.excTime;
time = time+tmp.excTime;
System.out.println(tmp.id+" "+time);
} else {
Task tmp = queue.peek();
tmp.excTime -=h;
time +=h;
break;
}
}
if (time < task.startTime) {
time = task.startTime;
}
queue.add(task);
}
while (!queue.isEmpty()) {
Task t =queue.poll();
time += t.excTime;
System.out.println(t.id+" "+time);
}
}
static class Task implements Comparable<Task> {
String id;
Long pro;
Long excTime;
Long startTime;
public Task(String id, Long pro, Long excTime, Long startTime) {
this.id = id;
this.pro = pro;
this.excTime = excTime;
this.startTime = startTime;
}
@Override
public int compareTo(Task o) {
// 返回-1 是上面,1是下面,相等的时候谁来的早放上面
if (this.pro>o.pro) {
return -1;
} else {
return 1;
}
}
}
}
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