leetcode经典例题——滑动窗口最大值

题目描述：

1、暴力比较(可能超出时间限制)

思路：题目是要求我们把大小为k的滑动窗口的最大值添加进数组并返回，所以我们首先想的肯定是每移动一次做一次判断:

需要一个方法，能计算滑动窗口内的最大值下标,maxVal()

初始化参数，int i=k(即将进入滑动窗口的数),int maxIndex = maxVal()(滑动窗口最大值的下标),int index = i-k(表示滑动窗口的第一个数，即下一轮滑动要弹出的值)

当nums[i] > nums[index] , maxIndex = i

当nums[i] <= nums[index],有两种情况

当index=maxIndex，重新新计算maxIndex = maxVal();

当index != maxIndex，maxIndex不变

直接进入代码：

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    if (nums.length < 2|| nums == null) return nums;
    int[] res = new int[nums.length-k+1];
    int maxIndex = maxVal(nums,0,k) ;
    res[0] = nums[maxIndex];
    for(int i = k;i<nums.length;i++){
        int index = i - k;
        if (nums[i] >= nums[maxIndex]){
            res[index+1] = nums[i];
            maxIndex = i;
        } else {
            if (index == maxIndex){
                maxIndex = maxVal(nums,index+1,i+1);
                res[index+1] = nums[maxIndex];
            }
            else res[index+1] = nums[maxIndex];
        }
    }
    return res;
}
private int maxVal(int[] nums ,int begin, int k){
    int max = nums[begin];
    int index = begin;
    for (int i = begin+1; i < k; i++) {
        if(max < nums[i]){
            max = nums[i];
            index = i;
        }
    }
    return index;
}

2、队列实现滑动窗口

思路：既然是滑动窗口，一头要添加元素，一头要弹出元素，我们就可以利用队列来实现

保证queue.peek()也就是队列的第一个值是最大值，这样我们求滑动窗口的最大值，就可以直接返回队列的queue.peek()，那我们怎么可以保证呢？

我们就需要用一个循环，当nums[queue.peekLast()] <= nums[i]，弹出队列最后一个元素queue.pollLast，直到队列中的第一个元素queue.peek()才是最大值;

而且而外加入一个判断，如果队列中的第一个元素，也就是滑动窗口第一个元素queue.peek() <= i - k，我们直接滑动一次，弹出第一个元素；

可以看图理解一下例题：

进入代码：

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    if (nums.length < 2|| nums == null) return nums;
    int[] res = new int[nums.length-k+1];
    LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i])
            queue.pollLast();
        queue.add(i);
        if (queue.peek() <= i - k)
            queue.poll();      //弹出滑动窗口第一个元素
        if (i+1 >= k)
            res[i-k+1] = nums[queue.peek()];
    }
    return res;
}

持续更新leetcode算法文章中~~