二叉搜索树(构造篇)
讲了中序遍历对 BST 的重要意义,写了 BST 的基本操作。
本文循序渐进地讲两道题,如何计算所有有效 BST。
不同的二叉搜索树
力扣第 96 题「 」
固定一个根节点后,其形状总数为左子树的组合数和右子树的组合数乘积
/* 主函数 */
int numTrees(int n) {
// 计算闭区间 [1, n] 组成的 BST 个数
return count(1, n);
}
/* 计算闭区间 [lo, hi] 组成的 BST 个数 */
int count(int lo, int hi) {
// base case
if (lo > hi) return 1;
int res = 0;
for (int i = lo; i <= hi; i++) {
// i 的值作为根节点 root
int left = count(lo, i - 1);
int right = count(i + 1, hi);
// 左右子树的组合数乘积是 BST 的总数
res += left * right;
}
return res;
}
注意 base case,显然当lo > hi闭区间[lo, hi]肯定是个空区间,也就对应着空节点 null,虽然是空节点,但是也是一种情况,所以要返回 1 而不能返回 0。
但是这样会出现很多重叠子问题,这时就需要备忘录来记录已经访问过的组合
// 备忘录
int[][] memo;
int numTrees(int n) {
// 备忘录的值初始化为 0
memo = new int[n + 1][n + 1];
return count(1, n);
}
int count(int lo, int hi) {
if (lo > hi) return 1;
// 查备忘录
if (memo[lo][hi] != 0) {
return memo[lo][hi];
}
int res = 0;
for (int mid = lo; mid <= hi; mid++) {
int left = count(lo, mid - 1);
int right = count(mid + 1, hi);
res += left * right;
}
// 将结果存入备忘录
memo[lo][hi] = res;
return res;
}
当然这道题动态规划也可以解决
class Solution {
public int numTrees(int n) {
int[] dp=new int[n+1];
dp[0]=1;dp[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=i;j++){
dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j];
}
}
return dp[n];
}
}
不同的二叉搜索树 II
力扣第 95 题「」.让你构建所有 BST
明白了上道题构造合法 BST 的方法,这道题的思路也是一样的:
1、穷举root节点的所有可能。
2、递归构造出左右子树的所有合法 BST。
3、给root节点穷举所有左右子树的组合。
/* 主函数 */
public List<TreeNode> generateTrees(int n) {
if (n == 0) return new LinkedList<>();
// 构造闭区间 [1, n] 组成的 BST
return build(1, n);
}
/* 构造闭区间 [lo, hi] 组成的 BST */
List<TreeNode> build(int lo, int hi) {
List<TreeNode> res = new LinkedList<>();
// base case
if (lo > hi) {
res.add(null);
return res;
}
// 1、穷举 root 节点的所有可能。
for (int i = lo; i <= hi; i++) {
// 2、递归构造出左右子树的所有合法 BST。
List<TreeNode> leftTree = build(lo, i - 1);
List<TreeNode> rightTree = build(i + 1, hi);
// 3、给 root 节点穷举所有左右子树的组合。
for (TreeNode left : leftTree) {
for (TreeNode right : rightTree) {
// i 作为根节点 root 的值
TreeNode root = new TreeNode(i);
root.left = left;
root.right = right;
res.add(root);
}
}
}
return res;
}
