【贪心算法】最优分解问题(python实现)
一个正整数分解为若干互不相同的自然数的和,使其乘积最大,完成最优分解问题。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、算法思想
如果a+b=n,则|a-b|越小,那么a*b越大。因此可以将n分解成从2开始的连续自然数的和。如果最后剩下一个数,将此数在后项优先的方式下均匀地分给前面各项。
例如:输入n=10,则可以分解为 2、3、4,还剩下1不够5,把这个1倒着加,4+1—>5。所以,最终分解为2,3,5,结果为2×3×5=30。 输入n=22,则可以分解为2、3、4、5、6,还剩下2不够7,把这个2倒着加,6+1—>7、5+1—>6。所以,最终分解为2,3,4,6,7,结果为2×3×4×6×7=1008。
二、实现代码
1.定义函数
代码如下(示例):
def BestMul(num): a = [2] # 存储分解的互不相同的数字,分解的因数,从2开始 res = num - 2 # 记录剩余的数 i = 0 while res > a[i]: temp = a[i] + 1 a.append(temp) res -= temp i += 1 count = i+1 # 记录分解的因数的个数 while res >= 1: a[i] += 1 res -= 1 i = (i - 1 + count) % count # 从后往前循环分配+1 max_mul = 1 for i in range(count): max_mul *= a[i] i += 1 return max_mul
2.调用函数
代码如下(示例):
test_count = int(input(请输入要测试的元素的个数:)) for test in range(test_count): print(- * 20 + f测试用例{ test+1} + - * 20) n = int(input(请输入整数n:)) print(fn最优分解后,取得的最大乘积是{ BestMul(n)} )
总结
以上就是今天的内容,本文仅仅简单介绍了最优分解问题的实现。