【贪心算法】最优分解问题(python实现)

一个正整数分解为若干互不相同的自然数的和,使其乘积最大,完成最优分解问题。

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、算法思想

如果a+b=n,则|a-b|越小,那么a*b越大。因此可以将n分解成从2开始的连续自然数的和。如果最后剩下一个数,将此数在后项优先的方式下均匀地分给前面各项。

例如:输入n=10,则可以分解为 2、3、4,还剩下1不够5,把这个1倒着加,4+1—>5。所以,最终分解为2,3,5,结果为2×3×5=30。 输入n=22,则可以分解为2、3、4、5、6,还剩下2不够7,把这个2倒着加,6+1—>7、5+1—>6。所以,最终分解为2,3,4,6,7,结果为2×3×4×6×7=1008。

二、实现代码

1.定义函数

代码如下(示例):

def BestMul(num):
    a = [2]  # 存储分解的互不相同的数字,分解的因数,从2开始
    res = num - 2  # 记录剩余的数
    i = 0
    while res > a[i]:
        temp = a[i] + 1
        a.append(temp)
        res -= temp
        i += 1
    count = i+1  # 记录分解的因数的个数
    while res >= 1:
        a[i] += 1
        res -= 1
        i = (i - 1 + count) % count  # 从后往前循环分配+1

    max_mul = 1
    for i in range(count):
        max_mul *= a[i]
        i += 1
    return max_mul

2.调用函数

代码如下(示例):

test_count = int(input(请输入要测试的元素的个数:))
for test in range(test_count):
    print(- * 20 + f测试用例{
            
     test+1} + - * 20)
    n = int(input(请输入整数n:))
    print(fn最优分解后,取得的最大乘积是{
            
     BestMul(n)}
)

总结

以上就是今天的内容,本文仅仅简单介绍了最优分解问题的实现。

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