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2问题描述，示例，和提示：

3代码：

class Solution {
          
   
public:
    vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& rowSum, vector<int>& colSum) {
          
   
        int row=rowSum.size();
        int col=colSum.size();

        vector<vector<int>> ret(row,vector<int>(col));

        for(int i = 0;i<row;i++)
        {
          
   
            for(int j = 0;j<col;j++)
            {
          
   
                ret[i][j]=min(rowSum[i],colSum[j]);
                rowSum[i]-=ret[i][j];
                colSum[j]-=ret[i][j];
            }
        }
        return ret;
    }
};

4题目解析及需要注意的

1.结果是有很多的

输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
[[0,5,0],
[6,1,0],
[2,0,8]]

[5,0,0]
[3,4,0]
[0,2,8]

2.解题思路

创建数组ret 核心思路：对于每个ret的节点，我们总是赋予他能承担的最大的值

3.解题步骤

r = [5,7,10],  c= [8,6,8]//为了方便看，我就简化了命名
[5,0,0]
[3,4,0]
[0,2,8]

对于[0][0]   我们可以基于5(r[0])和8(c[0])，我们可以给定一个5，然后这一行就结束了
rowSum = [0,7,10], colSum = [3,6,8]

对于[1][0]   我们可以基于7(r[1])和3(c[0])，我们可以给定一个3，然后这一行还差4
rowSum = [0,4,10], colSum = [0,6,8]

对于[1][1]   我们可以基于4(r[1])和6(c[1])，我们可以给定一个4，然后这一行就结束了
rowSum = [0,0,10], colSum = [0,2,8]

对于[3][0]   我们可以基于0(r[3])和0(c[0])，我们可以给定一个0，然后这一行就结束了
rowSum = [0,0,10], colSum = [0,2,8]

对于[3][1]   我们可以基于10(r[3])和2(c[1])，我们可以给定一个2，然后这一行就结束了
rowSum = [0,0,8], colSum = [0,0,8]

最后一个位置是0

可以看到我们基于的数字，和填写的位置是直接对应的