Networkx绘图和常用库函数坐标绘图

Networkx绘图和常用库函数坐标绘图 2022-10-21 636

说明：不是缝合，主要自己做笔记，最近了解的一个过程

1.图的创建

G = nx.Graph() # 创建无向图

G = nx.DiGraph() # 创建有向图

G = nx.MultiGraph() # 创建多重无向图

G = nx.MultiDigraph() # 创建多重有向图 AttributeError: module ‘networkx’ has no attribute ‘MultiDigraph’

G.clear() #清空图

2.Networkx绘图和整理功能的参数,networkx,画图,函数参数

3.Networkx库绘制有向图，自定义并固定各结点坐标

如果要用无向图，定义图的时候换就可，参考自下面

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt


def main():
    G = nx.DiGraph()
    # 添加对应的边和点
    for i in range(1, 10):
        G.add_node(i, desc=v+str(i))  # 结点名称不能为str,desc为标签即结点名称
    G.add_edge(1, 2, name=6)          # 添加边， 参数name为边权值
    G.add_edge(1, 3, name=4)
    G.add_edge(1, 4, name=5)
    G.add_edge(2, 5, name=1)
    G.add_edge(3, 5, name=1)
    G.add_edge(4, 6, name=2)
    G.add_edge(5, 7, name=9)
    G.add_edge(5, 8, name=7)
    G.add_edge(6, 8, name=4)
    G.add_edge(7, 9, name=2)
    G.add_edge(8, 9, name=4)

    pos = [(1, 3), (1, 3), (2, 4), (2, 2),  (2, 1),  (3, 3),  (4, 1),  (5, 4),  (5, 2),  (6, 3)]  # pos列表从第0位开始，但我定义是从结点1开始，这里令前两个坐标相同
    # 按pos所定位置画出节点,无标签无权值
    nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=None)
    # 画出标签
    node_labels = nx.get_node_attributes(G, desc)
    nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=node_labels)
    # 画出边权值
    edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, name)
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)

    plt.title(AOE_CPM, fontsize=10)
    plt.show()


if __name__ == __main__:
    main()