本篇介绍的几种数据结构，虽然没有String使用的那么广泛，但他们有各自适用的场景。

数据结构

1、Hash

用于存储对象。

场景举例

购物车，常用操作包括： 1）往用户的购物车中添加商品 2）增加某人购物车某件商品的数量 3）删除购物车中指定商品 4）获取购物车中商品总数 5）获取购物车中所有商品

对应命令如下：

1）hset car-user1 product1 1

hset key filed value 其中key：car-user1，用来存储user1的购物车信息。

2）hincrby car-user1 product1 2

3）hdel car-user1 product

删除key中的某个filed

4）hlen car-user1

5）hgetall cart-user1

与String比较

针对需要频繁修改存储的对象的某个属性字段的场景下，用hash更方便。 举例说明，需修改用户的余额的字段。若使用string方式存储，需要先将value取出，反序列化成对象，修改，再序列化存储。但使用hash，一个命令就可以搞定了。

2、List

Redis的list结构提供了在列表头/尾插入、取出的操作，因此可以用来实现栈、队列、阻塞队列等数据结构。

其中要实现阻塞队列，需要使用lpush+brpop命令。brpop是阻塞式取出元素。

场景举例

常用操作：

1）给指定的用户发送消息 2）消息倒序排列，取最新的几条展示

对应命令如下：

1） lpush user1 a1 lpush user1 a2 lpush user1 a3

2） lrange user1 0 3

lrange key start stop 返回的结果是按插入时间倒序展示

3、Set

提供了元素的集合操作，比如交集、差集等。

场景举例

常用操作：

1）sinter myFocus mySet {‘a’}

2） sismember followerSet a 0 sismember followerSet b 1

sismember key member: 用来查询member元素是否在key集合中，若在，返回1，否则返回0。

3）sdiff hisSet mySet {‘c’,‘e’}

4、ZSet

有序集合

场景举例

微博的热搜榜单

常用操作：

1）当天最热的十条热搜 2）某条热搜的浏览量+1 3）七日搜索榜单计算 4）七日排行前十

对应命令如下： 前提假设，热搜的排行影响因素只有浏览量，浏览量越高越靠前。

1） 添加元素： zadd n:20210101 1 top1 zadd n:20210101 3 top2 zadd n:20210101 13 top3

查询前十： zrange n:20210101 0 10 withscores 按浏览量倒序排列取前十

2）zincrby n:20210101 1 top2

执行后查询：

3）新建zset集合20210102 zunionstore: 求多个有序集合的并集

4）重复步骤3操作，然后使用zrevrange查询前十即可。

5、String

最常用的一种类型，简单动态字符串。如果不考虑性能的话，可将任何类型数据序列化后存储进String中。

底层实现

Redis对外提供的这几种数据结构底层都是如何实现的呢？ 由上图可以看出： Redis的基本数据类型，底层都不只有一种数据结构来实现。

以zset为例，就有压缩表和跳跃表两种方式，其中压缩表为默认实现，当数据超过一定范围后改用跳跃表。

有两种情况： 1）zset-max-ziplist-entries 元素超过多少个，会使用跳表。默认为128。 2) zset-max-ziplist-value 单个元素大小超过多少byte，会使用跳表。默认64byte。

小结