白嫖AWS服务器，部署ChatGpt微信聊天机器人

整个流程的部署教程，以流程为主

0. 效果

1. openai的Api key准备

1. 账号注册

参考这里：

Tips:看完第一段内容即可

2. api key获取

要获取OpenAI API密钥，您需要执行以下步骤：

1. 前往OpenAI官方网站（https://openai.com/）。
2. 单击右上角的“登录”按钮，然后使用您的OpenAI账号登录。
3. 单击您的用户名，然后选择“帐户设置”选项。
4. 在帐户设置中，在“API密钥”选项下，单击“生成新密钥”按钮。
5. 在弹出窗口中，复制您的API密钥并保存到安全位置。

请注意，为了使用OpenAI API，您需要将该密钥添加到API请求中。如何这样做，可以在OpenAI API文档中找到更多信息：https://beta.openai.com/docs/api-reference/introduction。

2. 白嫖服务器

aws 新注册的账号会有免费12个月的套餐

1. 账号注册

参考如下文章：

注意：

注册时候填写你真实的银行卡信息 在【验证银行卡】那一步可能会不让过，如果重试无果，等待1小时后，在试。 一直不过，就再等1h在重试，重复此步骤，直到账号注册成功。

2. 虚拟信用卡替换

由于怕12个月后，直接对我们自己卡，进行扣费，因此这一步进行虚拟信用卡绑定。

参考如下文章：

总结就是，添加一张虚拟银行卡，然后将注册时真实的银行卡解绑。

3. 实例创建

这篇文章看到，实例创建成功这一步即可

4. 实例连接

连接实例，就是登录服务器的意思。 由于我们在创建实例的时候，下载了aws给的公钥文件 “xxx.pem”,所以登录服务器的时候不需要密码 虽然我创建的是东京，你们不一定要选东京（亚太地区调用openai的api 会被封号，我这边也在冒险），美国最保险

进入实例控制台后，勾选启动中的实例，点击连接

跳转页面如下，并做如下操作

终端中运行该命令

xxx.pem要在正确的路径下，如果不在当前目录下，自行补充完整路径。 示例中加了sudo因为我本地.pem文件没得读写权限。

进入服务器之后，如下图所示

至此，实例连接已经搞定

1. docker环境安装

因为项目使用docker部署，所以需要装docker环境

身份切换：

基于上一步中已经进入服务器内部后，需要切换root身份，因为admin用户无目录权限，

sudo -i

docker安装：

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装过程1～2分钟的样子

文件夹创建：

方便自己的项目整理，在根路径下增加文件夹，自行定义，我的是

/lj/docker/

2. 机器人部署

当然既然是玩chatGpt相关的，你也可以部署其他项目 我们主要目的是白嫖服务器，并且物理位置在国外

源码获取

假设你已经在/lj/docker目录下面，使用如下命令将项目拉下来

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git

配置修改

进入到/lj/docker/chatgpt-on-wechat/docker目录下(能看到docker-compose.yaml文件)

cd /lj/docker/chatgpt-on-wechat/docker

修改ocker-compose.yaml文件,具体修改内容参考如下：

（项目git地址中有介绍）

注意：

ymal文件中的容器名可以改成wx，后面方便用 配置详细介绍，及使用参考他给的文档

启动服务

确保当前目录下有docker-compose.yaml文件

docker compouse up -d

docker logs -f wx

后续

如果没出什么意外的话（应该不会出意外，我部署n次了，很顺利）

后续改动配置后，直接docker compose up -d即可重新运行，然后日志查看，扫码登录即可

OK,祝愿大家部署顺利～