现在市面上的压测工具数不胜数，挑几款常用的做个简单的介绍。

1、Apache ab

ab是apache自带的压力测试工具，使用起来非常方便 。

安装

1. ab运行需要依赖apr-util包，安装命令为：

yum install apr-util

2. 需要yumdownload命令下载，没有该命令的话，可以：

yum install yum-utils

3. 新建一个目录，下载解压用：

cd /opt

mkdir abtmp

cd abtmp

yum install yum-utils.noarch

yumdownloader httpd-tools*

rpm2cpio httpd-tools*.rpm | cpio -idmv

4. 将./user/bin/ab复制到系统bin下即可：

cp /opt/abtmp/usr/bin/ab /usr/bin

5. 使用如下命令查看是否安装成功：

ab -V

6. ab –help可以进行需要的测试

压测

Options are:
    -n requests     要执行的请求次数
    -c concurrency  并发数量
    -s timeout      响应时间

执行：

# 总共100个并发执行1000此请求，超时时间为1s

ab -n 1000 -c 100 -s 1 http://www.baidu.com

2、wrk

wrk 是一款c语言开发的现代的http性能基准测试工具，使用简单，功能强大。

安装

可以从github上下载源码编译安装

压测

wrk的命令选项并不多，很容易使用

Usage: wrk <options> <url>                            
  Options:                                            
    -c, --connections <N>  建立的连接  
    -d, --duration    <T>  执行测试时间           
    -t, --threads     <N>  线程数量   
                                                      
    -s, --script      <S>  使用lua脚本(非常强大的功能，有兴趣可以深入研究)       
    -H, --header      <H>  为每一个HTTP请求添加HTTP头        
        --latency          在压测结束后，打印延迟统计信息   
        --timeout     <T>  超时时间    
    -v, --version          Print version details      
                                                      
  Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
  Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)

# 10个线程100个连接压测30s

wrk -c100 -t10 -d30s http://www.baidu.com

3、JMeter

Apache JMeter 是由java编写的一个GUI测试工具，功能强大且结果多样。

安装

可以去下载安装。

使用

1. 建立 Plan

2. 建立Thread Group

建立好 Plan后就可以建立Thread Group了, 建立方式：选中Plan 后， Edit > Add > Threads > Thread Group

Thread Group 可以设置线程的一些参数，主要是 Number of Threads(users) 和 Loop Count

3. 添加Listener

Listener主要生成一些结果报告，添加方式为：选中Thread Group后 Edit > Add > Listener

可以看到有很多结果报告，我平时主要用到以下几个结果报告

View Results Tree Aggregate Report Graph Results View Results Table

View Results Tree

这个报告会生成请求树，点击可以查看每个请求的信息

Aggregate Report

这个报告会生成请求的聚合统计信息， 主要参数就是QPS， 传输速度等

Graph Results

强大的图形报告结果

图形结果一些说明

No of Samples(样本数): 代表向服务器发送的请求数目 Deviation(偏离)：代表服务器相应时间变化的数据的分布 Latest Sample(最新样本): 表示服务器相应最后一个请求的时间 Throughtput(吞吐率)：这里是服务器每分钟对数据的处理量 Average(平均值): 表示总运行的时间除以发送给服务器的请求数 Median(中间值): 代表有一半的服务器时间低于该值，而另一半高于该值

根据图形结果得到的一些分析

1. 吞吐率起步的时候比较低，随着请求数量越来越多，吞吐率先增后减
2. 偏离值还不错，保持一个很平稳的状态 如果偏离数量随着请求数量越来越大， 说明服务器越来越不稳定

借鉴处：