网络分辨率对人类新皮层拓扑特性的影响
来源于文章 Effects of network resolution on topological properties of human neocortex
创新点
解剖皮质网络的拓扑组织随稀疏性和皮质尺度的分辨率而变化，提供了一种新颖的方法——基于Ledoit–Wolf 引理的最新技术来缩小协方差估计值，收缩过程对区域之间的协方差进行校正，目的是减少从回归分析得出的均方误差。
文章代码地址
基于Desikan–Killiany atlas (Desikan et al., 2006) 模板进行皮层分割，下载地址 https://github.com/RafaelRomeroGarcia/subParcellation
摘要
图论分析应用于神经影像数据集，为人类新皮质的大规模解剖组织提供了宝贵的见解。这些研究大多数以不同的皮层规模进行，从而导致了具有不同水平的小世界组织的皮层网络。本研究探讨了基于厚度的皮质尺度分辨率对人体皮质解剖网络拓扑特性的影响。为此，文章设计了一种新颖的方法，旨在确定解剖皮质网络的小世界属性与标尺中包含的皮质区域数量之间的最佳权衡。结果表明，包含540-599个区域（
