1 前言

对于简单的数据库来说，无非就是 CRUD 操作。本文只对简单的 CRUD 命令进行综述。

1.1 关于数据库命名的那些事

SQL 语对英文大小不敏感。 表名/数据库名/列名：统一大小写（不要既有大写又有小写）。若存在多个单词，使用下划线[ _ ]分割。 虽说 SQL 对大小写不敏感，但是在使用第三方工具对 ORACLE 数据库操作的情况下，建议使用 大写。[本人入过坑，其它数据库暂没出现问题]

2 " C " 操作

2.1 创建数据库

-- 创建数据库

CREATE DATABASE db_name

-- 使用数据库

use db_name

2.2 创建表

-- 创建表
CREATE TABLE table_name(
    column_name_1 data_type [constraint]，
    column_name_2 data_type [constraint]，
    ......
)

注：

column_name：列名 date_type：数据类型 constraint：约束

2.3 插入数据

-- 向 table_name 表中插入数据
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2...)

注： value1,value2… 等值的顺序要与表中对应的列保持一致。

-- 向 table_name 中的某些列插入数据 其它列为默认数据
INSERT INTO table_name (column1,column2...)
VALUES (value1,value2...)

注： value值要与column列一一对应。

3 “U” 操作

3.1 UPDATE：修改表中的数据。

-- 更新表中某列的数据
UPDATE table_name 
SET column_name1=new_value1
[,column_name2=new_value2...] 
[WHERE ....]

3.2 ALTER：修改表

3.2.1 为表中添加列

ALTER TABLE table_name 
ADD new_column_name data_type

3.2.2 删除表中的列

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

3.3.3 修改表中的列的数据类型

-- SQLSERVER / MS ACCESS 数据库
ALTER TABLE tabl_name
ALTER COLUMN column_name new_date_type

-- MYSQL / ORACLE 数据库
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name new_data_type

4 “D” 操作

4.1 DELETE

旨在删除表中的数据。

DELETE FROM table_name
[WHERE condition...[条件]]

4.2 DROP

删除表、数据库、索引

-- 删除表
DROP TABLE table_name

-- 删除数据库
DROP DATABASE db_name

注： 对于不同的数据库删除索引的方式不一样

参考：

4.2 TRUNCATE

清空表（不删除表的结构，只删除其中的数据）

-- 清空表
TRUNCATE TABLE table_name

5 “R” 操作

5.1 单表查询

SELECT column1,column2... FROM table_name
[WHERE [contion...]]

注： 若查询所有的列，可使用 * 表示。

5.2 多表查询

表1：t1
  id | name
-----+------
   1 | a
   2 | b
   3 | c

表2：t2
  id | value
-----+-------
   1 | xxx
   3 | yyy
   5 | zzz

5.2.1 JOIN / INNER JOIN

把多张表中的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。返回满足 JOIN 条件的所有行。

SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id=t2.id 

-- 结果：
  id | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy

5.2.2 LEFT JOIN

返回表1的全部数据，以及匹配表1的表2中的数据。若表1中有未匹配项，则补充空值。

SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id

-- 结果：
  id | name |  id | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   2 | b    |     |
   3 | c    |   3 | yyy

5.2.3 RIGHT JOIN

返回表2的全部数据，以及匹配表2的表1中的数据。若表2中有未匹配项，则补充空值。

SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.id=t2.id

-- 结果：
  id | name |  id | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   3 | c    |   3 | yyy
     |      |   5 | zzz

6 结束语

此文介绍了 SQL 中简单的 CRUD 操作。