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前言

一、创建自定义网络

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynetwork

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、docker搭建mysql 主从同步

1.docker 拉取mysql镜像

docker pull mysql:5.7

2.启动两个容器

1.主mysql

docker run -d 
--name mysql_master 
--net mynetwork --ip 172.18.0.7 
-p 3350:3306 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123123 
mysql:5.7

2.从mysql

docker run -d 
--name mysql_slaver 
--net mynetwork --ip 172.18.0.8 
-p 3360:3306 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123123 
mysql:5.7

3.修改主mysql配置

1.进入主容器,修改主mysql配置

docker exec -it mysql_master bash

cd /etc/mysql

vim my.cnf

增加如下: 配置完成,进行重启mysql,和容器;

service mysql restart
docker start mysql_master

之后进入容器,进入mysql数据库,创建数据同步用户，授予用户 slave REPLICATION SLAVE权限和REPLICATION CLIENT权限，用于在主从库之间同步数据

docker exec -it mysql_master bash
mysql -uroot -p123123

CREATE USER slave@% IDENTIFIED BY 123456;
GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO slave@%;

show master status;

File和Position字段的值后面将会用到，Position表示从节点要监听的bin_log位置起始点，在后面的操作完成之前，需确保Master库不做任何操作，否则将会引起状态变化，File和Position字段的值变化会对后面的数据同步时不准确

2.进入从容器,修改从mysql配置

docker exec -it mysql_slaver bash

cd /etc/mysql
 vim my.cnf

mysql -uroot -p123123

进入从节点的mysql命令模式客户端，执行如下命令，完成配置连接信息初始化，

change master to master_host=172.18.0.7, master_uer=slave, master_password=123456, master_port=3306, master_log_file=mysql-bin.000001, master_log_pos= 154, master_connect_retry=30;

命令的含义： master_host ：Master的地址，指的是容器的独立ip,可以通过docker inspect 容器名称|容器id查询容器的ip master_port：Master的端口号，指的是容器的端口号 master_user：用于数据同步的用户 master_password：用于同步的用户的密码 master_log_file：指定 Slave 从哪个日志文件开始复制数据，即上文中提到的 File 字段的值 master_log_pos：从哪个 Position 开始读，即上文中提到的 Position 字段的值 master_connect_retry：如果连接失败，重试的时间间隔，单位是秒，默认是60秒

show slave status G;

start slave;

show slave status G;

4.测试主从是否同步

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结： 例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。