数据库中exists和in的一些区别

in 一、确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积， 然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

select * from A where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表 的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.

个人理解：“in()是在内存中做比较”这句话很关键，如上面语句所示，因为in（ ）里面是先执行括号里面的子查询语句，然后将第一轮查询出来的结果集与括号外面的表做笛卡儿积 运算，所以说，尽量将数据量小的表放在括号内做子查询，因为子查询查出的数据越少，那么与外表做笛卡儿积的次数就越少，那么就 越省时。

exists 一、指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。 使用exists关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表。

二、select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id) 以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是 否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.

当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行. 如:A表有10000条记录,B表有1000000条 记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等. 如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists() 还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果. 再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么 exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数 据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

个人理解：“因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.”这句话很 关键，exists()先访问的是主查询语句，查询到一条结果然后跟子查询匹配，存在即返回true，反之false，虽然这样在一定程度上也是 对子查询内表的全表扫描，但是因为exists（）外表查询是需要查询数据库的，然后数据库消耗性能更高，所以“相对”来说，一定程度 上的内标查询还是更划算的，所以说外表小内表大的尽量用exists关键字，减少数据库查询消耗。

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法 是不准确的。

not in 和not exists： 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个 表大，用not exists都比not in要快。

在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集 select * from TableIn where exists(select null) 等同于： select * from TableIn 注：在SQL语句中select null或者是select * 或者select (任何值)返回的都是true，所以说上面语句就相当于子语句一直返回true。