mysql数据库的查询操作

1.查询多列

select device_id,gender,age,university 
from user_profile

2.查询一列结果去重

加关键词 DISTINCT

SELECT DISTINCT university from user_profile

3.查询结果限制返回行数

使用limit语句解析： select device_id from user_profile limit 0,2 limit可接受1或者2个参数。接受1个参数时默认主键列/筛选列行数开始计数；接受2个参数时，第一个参数是行数序号（从0开始表示第一行），第二个参数是数量。如本题需筛选出前2行 LIMIT 0,2 从第0行 开始到第2行

select device_id from user_profile LIMIT 0,2

4.查询的列重新命名

加关键词 as user_infos_example

select device_id as user_infos_example 
from user_profile limit 0,2

5.查找学校里面是北大的学校

加关键词 where university=北京大学’

select device_id,university 
from user_profile 
where university=北京大学 limit 0,2

6.查询不包括某个字段的值

加关键词 NOT IN (“复旦大学”)

SELECT device_id, gender,age,university 
FROM user_profile 
WHERE university NOT IN ("复旦大学")

7.查询age这一列不为空的其他值（去空值）

加关键词 is not NULL

select device_id,gender,age,university 
from user_profile 
where age is not NULL

8.查询学校在这几个之内的（in not in）

加关键词 in (‘北京大学’,‘复旦大学’,‘山东大学’ )

select device_id,gender,age,university,gpa 
from user_profile 
where university in (北京大学,复旦大学,山东大学 )

9.查询学校内包含北京的所有学校

加关键词 ** like’北京%’** like’北京%’ 是 北京某某某 的意思

select device_id,age,university 
from user_profile where university like北京%

10.查找gpa最高值

加关键词 max(gpa) 函数在上面这里添加

select max(gpa) from user_profile

11.计算男生人数以及平均GPA

加关键词 count(gender),round(avg(gpa),1) 按照示例保存一位小数，用round函数，round函数用于把数值段舍入为指定的小数位

select count(gender),round(avg(gpa),1) 
from user_profile where gender=male

12.先分组然后对其求和求平均

生成表的代码

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int ,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,male,21,北京大学,3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,male,null,复旦大学,4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,female,20,北京大学,3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,female,23,浙江大学,3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,male,25,山东大学,3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,male,28,山东大学,3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,male,28,复旦大学,3.6,9,6,52);

加关键词 GROUP by gender,university 对 gender,university 来进行分组

select gender,university,count(gender)as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt 
from user_profile GROUP by gender,university

13.分组

取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校 having用于聚合函数的筛选

select university, avg(question_cnt) as  avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as  avg_answer_cnt from user_profile 
GROUP by university 
having avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20

14.按照升序排列（asc）

加关键词 order by avg_question_cnt asc desc 按照降序排序

select university ,avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university
order by avg_question_cnt asc

15.多表查询

来个表里都有共用的 device_id 字段

select device_id,question_id,result 
from question_practice_detail 
where device_id in(
select device_id from user_profile where university=浙江大学
)