sql使用GROUP_CONCAT实现分组过后的数据拼接去重操作

需求如下：按照ansuid字段分组，分组过后判断error_msg是否重复，重复的话error_msg就只保留一个，没有重复就进行拼接

//方法一：sql实现：
	select a.id,a.ansuid,a.relation_error_ansuid,GROUP_CONCAT( distinct a.error_msg) as error_msg,a.deleteflg,a.add_time,a.relation_error_pic_url
        from ( select a.id,a.ansuid,a.relation_error_ansuid,a.error_msg,a.deleteflg,a.add_time,a.relation_error_pic_url
        from t_wjdc_answer_exception a where a.deleteflg=0) a GROUP BY a.ansuid
        HAVING a.ansuid  in (02b00813bdf74b0c9e0c,d7f5f66ff4da43098969) 
        实际开发时in后面可替换以下：
        <foreach collection="list" index="index" item="item" open="(" separator="," close=")">
            #{
          
   item}
        </foreach>

获得如下效果：

方法二：代码实现
		//sql就不需要上面那种写法，直接就单表sql查出所有的，然后程序处理，不过这种的是通过单个id把一条重复的全部查出来，只针对单个的，也可以在前端在进行额外处理，推荐使用sql
        List<Map<String, Object>> exceptionList = questionnaireService.getExceptionByAnsuid(id);
        //拼接
        StringBuffer exceptionReason = new StringBuffer();
        int num = 0;
        for (Map<String, Object> objectMap : exceptionList) {
          
   
       		//重点就是这里的contains处理，contains：判断字符串是否包含，列如已经存在字符串abc，使用contains判断是否包含ab，如果包含返回true
            if (!exceptionReason.toString().contains(objectMap.get("error_msg").toString())) {
          
   
                num += 1;
                if (num == 1) {
          
   
                    exceptionReason.append("！小票识别异常，异常原因：").append(num+"、"+objectMap.get("error_msg"));
                } else {
          
   
                    exceptionReason.append("。").append(num+"、"+objectMap.get("error_msg"));
                }
            }
        }
        model.addAttribute("exceptionReason",exceptionReason.toString());