一、准备数据

1、创建表结构

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for data_report
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `data_report`;
CREATE TABLE `data_report`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ID,
  `app_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT 租户ID,
  `record_num` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 记录条数,
  `create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT 创建时间,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `appId`(`app_id`, `create_time`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2646 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = 数据报表 ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、表中填充数据

INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (1, P15942995247454, 1, 2023-04-25 11:11:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (24, P15942995247454, 1, 2023-04-26 12:12:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (47, P15942995247454, 1, 2023-04-27 13:13:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (70, P15942995247454, 1, 2023-04-28 14:14:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (93, P15942995247454, 1, 2023-04-29 15:15:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (116, P15942995247454, 10, 2023-4-30 16:16:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (139, P15942995247454, 1, 2023-05-01 17:17:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (162, P15942995247454, 1, 2023-05-02 18:18:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (185, P15942995247454, 1, 2023-05-03 19:19:00);
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (208, P15942995247454, 1, 2023-05-04 20:20:00);

二、获取7天内每天的数据总和

要获取 MySQL 数据库中前7天每天的数据，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT
	DATE( create_time) AS DAY,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 7 DAY ) 
GROUP BY
	DAY;

这个查询语句会将数据按照日期进行分组，并统计每个日期内的数据量。执行这个查询语句后，你会得到一个结果集，其中包含了过去7天内每天的数据量。

如果要获取每分钟的数据，可以使用类似的查询语句，只需要将时间格式化的方式改为保留分钟部分，并将分组的单位改为分钟即可。

三、获取7天内的数据

要获取 MySQL 数据库中前7天的数据，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT
	DATE( create_time) AS DAY,
FROM
	data_report
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 7 DAY )

这个查询语句与前面的查询语句类似，只是将时间格式化的方式改为了保留分钟部分