解决redis缓存和数据库缓存数据不一致的问题

应用场景

在查询数据量大的应用场景中，一般设置的查询策略是：

首先，进入redis缓存中查询数据，若命中数据，则返回； 若该缓存数据不存在，则进入数据库中查询，再将该条数据插入redis缓存中

众所周知，redis查询速度比数据库是要快的，如此，将热门数据缓存于redis中，极大提高了检索速度。

抛出问题：当数据库更新时，未及时更新到redis缓存中，则会导致多次查询结果不同，导致数据的脏读，其核心就是redis缓存与数据库缓存不一致的问题

要想保证双写一致，共有4种同步策略：

1. 先更新缓存，后更新数据库
2. 先更新数据库，后更新缓存
3. 先删除缓存，后更新数据库
4. 先更新数据库，后删除缓存 ☑️

废话也不多说了，网上各个大神的分析已经验证出，先更新数据库后删除缓存，是影响最小最好的方案。

如何删除缓存与更新缓存接下来详细说说（在确保数据库更新至最新版本后）

1. 手动删除。不建议，治标不治本，也不方便。
2. 后台编写重置缓存的接口，一劳永逸。

编写controller层

/**
	 * 重置redis数据
	 */
	@GetMapping("/reBuild")
	@ApiOperation(value = "redis和数据库数据不一致时执行此接口", notes = "重置redis数据")
	public void reBuild(String reBuild) {
		service.reBuild(reBuild);
	}

service层

Void reBuild(String reBuild);

serviceImpl层

@Override
  public void reBuild(String reBuild) {
    try {
      Set<String> keys = redis.keys("dic:*");
        //删除redis相关缓存
      redis.del(keys);
      if (StringUtil.isNotBlank(reBuild)) {
        //读取数据库数据更新到redis中
        if (redis.sMembers("dic:keys").isEmpty()) {
			List<VO> list = Mapper.selectAllId();
			for (VO id : list) {
				redis.sAdd("dic:keys",id.getkeys());
				redis.sMembers("dic:" + id.getkeys()).clear();
			}
			for (VO vO: list) {
				List<Entity> entityList =                 
            Mapper.selectById(VO.getId());
				for (Entity entity : 
             entityList) {
					redis.sAdd("dict:"+Entity.getkeys(), 
             Wrapper.build().entityVO(entity));
				}
			}
		}
      }
    } catch (Exception e) {
      e.getMessage()
    }

  }

具体方法应根据实际场景编写相关代码，这里用到了自建库，方法仅供参考。