【面经：sql优化(MySql版)】
一、常用存储引擎
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InnoDB(mysql默认)：事务优先，适合高并发操作（行锁） MyISAM：性能优先（表锁 ）
二、sql语句解析过程
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编写过程： select distinct ... from ... join ... on ... where ... group by ... having ... order by ... limit ... 解析过程： from ... on ... join ... where ... group by ... having ... select distinct ... order by ... limit ...
推荐：
三、索引
- 本质：索引是一种数据结构（MySql默认为BTree、HashTree）
- 优点：增加查询效率（降低io使用率）；降低cpu使用率（避免排序）；
- 弊端：索引本身占用存储空间，降低增删改效率
- 不适用：少量数据；频繁更新的字段（更新表的同时还需要更新对应索引产生额外开销）；很少使用的列；
- 分类：primary key主键索引、index单值索引（普通索引）、unique index唯一索引、复合索引
- 创建索引：create 索引类型 索引名 on 表名(字段...)或者alter table 表名 索引类型 索引名(字段...)
- 删除索引：drop index 索引名 on 表名
- 查看索引：show index from 表名
四、sql优化
- 查询执行计划：explain + 查询语句
- 执行计划详细解析： id(编号)：id值相同，从上往下执行，id值越大先执行。 select type(查询类型)：SIMPLE(简单查询)... table(查询的表)：查询用到的表、临时表 type(索引类型)：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL possible_keys(预测使用的索引)：预测使用的索引，有时候不准确 key(实际使用的索引)：实际使用的索引 key_len(实际使用索引大小)：用于查看复合索引是否全部使用 ref(表之间的引用)： rows(通过索引查到的数据量)： Extra(额外的信息)：
