mongodb查询和聚合函数查询
查询
格式：db.集合名.find() 格式化查询：db.集合名.find().pretty() db.集合名.findone()只查找一条记录
比较运算符
大于 $gt 小于 $lt 大于等于 $gte 小于等于 $lte 等于 : 不等于 $ne***
条件查询:db.集合名.find({键：“值”}) 例：db.student.find({name:“张三”,age:22}) 多条件查询 条件1 and 条件2 例:db.student.find({age:{ g t e : 20 , gte:20, gte:20,lte:30}})查询年龄大于等于30和年龄小于等于20的学生
条件1 or 条件2
```powershell
例:db.student.find({$or:[{age:{$lte:18}},{age:{$gte:22}}]，sex:"女"})
查询年龄小于等于18岁的学生或者年龄大于等于22岁，性别为女的学生。
**行数查询是:limit()
跳过查询：skip()**
db.集合名.find().limit(行数).skip(行数) limit指查询多少行就填多少（例：查询11行到20行为10） skip行数指（跳过前多少行）
例：查看student集合中的第21条到30条数据
db.student.find().limit(10).skip(20)
排序：sort（1/-1）1为升序，-1为降序
格式：db.集合的名字.find().sort({键:1或者-1})
## 聚合函数
aggregate()
聚合方法：db.集合名.aggregate([{管道:{几聚合函数表达式}}])
$sum 求和 $avg 求平均值 $max 求最大值 $min 求最小值
管道操作符
$project 修改文档的结构
$match 条件的声明
$group 分组统计
$limit 行数限定
$skip 跳过记录
$sort 排序
********$skip和$limit同时使用,$skip放前，$limit放后********
例：
**分组查询**
```powershell
//统计男生和女生的总成绩 $sum $group sex
db.student.aggregate([{$group:{_id:"$sex",he:{$sum:"grade"}}}])
//统计一下平均分,最高分，最低分
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:null,fenshu:{
$avg:"grade"}}}])
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:null,fenshu:{
$max:"$grade"}}}])
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:null,fenshu:{
$min:"$grade"}}}])
//统计男生和女生的平均分各是多少？
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:"$sex",fenshu:{
$avg:"$grade"}}}])
// 统计男生和女生各有多少人
count(*)=$sum:1
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:"$sex",renshu:{
$sum:1}}}])
//求学生的总数和平均分
$sum:1 $avg
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:null,zongshu:{
$sum:1},pingjun:{
$avg:"$grade"}}}])
//查询男生和女生的人数，按人数升序排列
总人数$sum:1 分组:$group 性别 排序:$sort:1 -1
db.student.aggregate([{
$group:{
_id:s$ex,renshu:{
$sum:1}}},{
$sort:{
renshu:1}}])
//查看年龄大于等于20，只看两条记录
age:{
$gte:20} 从第二条数据开始查看
db.student.aggregate([{
$match:{
age:{
$gte:20}}},{
$skip:1},{
$limit:2}])
//$skip和$limit同时使用,$skip放前
函数条件查询
//查看男生的最高成绩 $group $max 条件:只看男生 $match
db.student.aggregate([{
$match:{
sex:"男"}},{
$group:{
_id:"$sex",chengji:{
$max:"$grade"}}}])
//1）$project实例：修改文档结构，只含有_id,name和age三个字段。
db.student.aggregate([{
$project:{
name:1,age:1}}])
//2）$match实例：获取分数大于70小于或等于90记录
db.student.aggregate( [{
$match : {
grade : {
$gt : 70, $lte : 90 } } }, {
$group: {
_id: null, count: {
$sum: 1 } } }] );
//3）$skip实例：前五个文档"过滤"掉。
db.student.aggregate( {
$skip : 5 });