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MongoDB、ES、Redis、MySQL

MongoDB、ES、Redis、MySQL 290

MongoDB：是一个高效的非关系型数据库（不支持表关系：只能操作单表）,文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

    MYSQL : 用于存储安全性要求比较高的数据 REDIS : 存储数据格式简单 , 并且查询非常多的数据(用户缓存) MONGDB : 用户存储海量数据, 并且数据的安全性要求不高

mysql与elasticsearch概念对比：

MySQL Elasticsearch 说明 Table Index 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) Row Document 文档（Document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 Column Field 字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） Schema Mapping Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema） SQL DSL DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD

两者各自有自己的擅长支出：

    Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性 Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算

因此在企业中，往往是两者结合使用：

    对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现 对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现 两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性

文章来自:IT技术分享网
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