Redis(1)——NoSQL数据库简介

1.引入

1.缓解CPU及内存的压力：

session存在哪？ 如果存在cookie里，那么就会导致： 不安全 网络负担效率低 存在文件服务器或者数据库里： 大量的IO效率问题 session复制： 每台服务器都要存储，session数据冗余 节点越多浪费越大 缓存数据库： 完全在内存中，速度快 数据结构简单

2.缓解IO压力

减少IO的读操作，可以直接作为缓存使用

2.特点

1.NoSQL数据库概述

NoSQL=not only sql，泛指非关系型数据库 nosql不依赖业务逻辑方式存储，而是以简单的key-value模式存储，大大增加了数据库的扩展能力 不遵循SQL标准 不支持ACID 远超于SQL的性能

2.NoSQL适用场景

对数据高并发的读写 海量数据的读写 对数据高可扩展性

3.NoSQL不适用场景

需要事务支持 基于SQL的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询 用不着sql或者用了sql也不行的情况，考虑用nosql

4.典型的NoSQL数据库

1.Memcache

很早出现的NOSQL数据库 数据都在内存中，一般不支持持久化 支持简单的k-v模式，支持类型单一 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

2.Redis

几乎覆盖了Memcache的绝大部分功能 数据都在内存中，支持持久化，主要作用于备份恢复 除了支持简单的k-v模式，还支持多种数据结构的存储，比如list、set、hash、zset等 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库

3.MongoDB

高性能、开源、模式自由的文档行数据库 数据都在内存中，如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘 虽然是k-v模式，但是对value（尤其是json）提供了丰富的查询功能 支持二进制数据及大型对象 可以根据数据的特点代替RDBMS,成为独立的数据库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。

3.行式存储数据库（大数据时代）

1.行式数据库

2.列式数据库

1.HBase

4.图关系型数据库

主要应用：社会关系，公交网络 例如:Neo4J