Redis缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？
数据不一致
问题描述：
cache中数据与DB数据不一致
业务场景：
1、cache机带宽打满/网络波动，更新cache失败
2、缓存rehash，节点异常，多次上下线
解决方案：
方案1：cache更新失败后，重试or延迟删除
方案2：调短过期时间，DB重新加载，最终一致性
方案3：拒绝rehash飘逸，采用缓存分层策略
并发竞争
问题描述：
高并发访问场景，缓存miss，并发到DB查相同key
业务场景：
1、某车次缓存信息过期，仍有大量用户同时查询该车次信息
解决方案：
方案1：缓存miss后，加全局锁，唯一进程查DB，并会写；其它进程查询，若缓存miss，先查是否被锁定，发现有锁则等待；等加锁进程回写完毕后，从缓存加载。
方案2：缓存数据保持多个备份，减少miss的概率
下一篇：
讲解MySQL最详细的一步一步安装教程