SQL性能优化的小技巧三

十三、批量插入性能提升 1、多条提交

INSERT INTO user (id,username) VALUES(1,哪吒编程);

INSERT INTO user (id,username) VALUES(2,妲己); 1 2 3 2、批量提交

INSERT INTO user (id,username) VALUES(1,哪吒编程),(2,妲己); 1 3、理由

默认新增SQL有事务控制，导致每条都需要事务开启和事务提交，而批量处理是一次事务开启和提交，效率提升明显，达到一定量级，效果显著，平时看不出来。

十四、表连接不宜太多，索引不宜太多，一般5个以内 1、表连接不宜太多，一般5个以内

关联的表个数越多，编译的时间和开销也就越大 每次关联内存中都生成一个临时表 应该把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高 如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着这是个糟糕的设计了 阿里规范中，建议多表联查三张表以下 2、索引不宜太多，一般5个以内

索引并不是越多越好，虽其提高了查询的效率，但却会降低插入和更新的效率； 索引可以理解为一个就是一张表，其可以存储数据，其数据就要占空间； 索引表的数据是排序的，排序也是要花时间的； insert或update时有可能会重建索引，如果数据量巨大，重建将进行记录的重新排序，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定； 一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否有存在的必要； 十五、避免在索引列上使用内置函数 1、反例

SELECT * FROM user WHERE DATE_ADD(birthday,INTERVAL 7 DAY) >=NOW(); 1 2、正例

SELECT * FROM user WHERE birthday >= DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 7 DAY); 1 3、理由

使用索引列上内置函数，索引失效。

十六、组合索引 排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。

create index IDX_USERNAME_TEL on user(deptid,position,createtime); select username,tel from user where deptid= 1 and position = java开发 order by deptid,position,createtime desc; 1 2 实际上只是查询出符合 deptid= 1 and position = java开发条件的记录并按createtime降序排序，但写成order by createtime desc性能较差。