filter和filter_by区别：接收的参数类型不一样

filter方法的使用示例如下：

admins = Admin.query.filter(Admin.id==1)
print(admins)

打印出的结果是sql语句：
SELECT `admin`.id AS admin_id, `admin`.name AS admin_name, `admin`.pwd AS admin_pwd, `admin`.is_super AS admin_is_super, `admin`.role_id AS admin_role_id, `admin`.addtime AS admin_addtime 
FROM `admin` 
WHERE `admin`.id = %(id_1)s


admins = Admin.query.filter(Admin.id==1).all()
print(type(admins))
打印出的结果为：<class list>
所以后面跟all()方法的查询语句返回值是一个列表


admins = Admin.query.filter(Admin.id==1).first()
print(type(admins))
打印出的结果为：<class app.models.Admin>
所以后面跟first()方法的查询语句返回值是模型类Admin的实例对象


注意：表示相等的比较操作符是==，而且要明确的指出id是哪个模型类的字段
查询出id值大于90的所有用户
admins=Admin.query.filter(User.id>90).all()


filter的功能更强大，支持or_，in_，and_等语法。

filter_by方法的使用示例如下：

admins = Admin.query.filter_by(id=1)
print(admins)

打印出的结果是sql语句：
SELECT `admin`.id AS admin_id, `admin`.name AS admin_name, `admin`.pwd AS admin_pwd, `admin`.is_super AS admin_is_super, `admin`.role_id AS admin_role_id, `admin`.addtime AS admin_addtime 
FROM `admin` 
WHERE `admin`.id = %(id_1)s

admins = Admin.query.filter_by(id=1).all()
print(type(admins))
打印出的结果为：<class list>
所以后面跟all()方法的查询语句返回值是一个列表

admins = Admin.query.filter_by(id=1).first()
print(type(admins))
打印出的结果为：<class app.models.Admin>
所以后面跟first()方法的查询语句返回值是模型类Admin的实例对象


注意：filter_by接受的参数是关键字参数，只支持一般的列查询，不支持比较运算符

总结：

cls.query.filter(类名.属性名 条件操作符 条件) 过滤特定条件,返回的是query对象 cls.query.filter_by(关键字参数对) 单条件查询,条件必须关键字参数,而且and连接