并发入库面临重复数据的问题

并发入库面临重复数据的问题

以User类为例，当添加一个用户时，首先会去判断用户是否已经存在（即username是否已经在数据库中了），如果没有，则insert一条用户数据，如果有，则提示用户名已存在。

将这个操作看作函数：UserService.saveUser(User user)，有3个步骤：

private int saveUser(User user) {
           
    　　if (1.username不存在) {
　　　  // 2.入库;
　　} else {
　　　　// 3.提示用户名已存在;
　　} }

private int saveUser(User user) { 　　if (1.username不存在) { 　　　 // 2.入库; 　　} else { 　　　　// 3.提示用户名已存在; 　　} }

这个saveUser函数实际上是线程不安全的，假设两个线程A和线程B，两个线程同时进行了判断(步骤1)，发现username不存在，那么就会导致user表中插入了两个username一样的数据(步骤2)。

解决方案一

最直接的，通过添加synchronized关键字，将方法变成同步方法。

优点：简单直接

缺点：性能问题；后期的维护成本较高；最终要的，当服务部署在多台设备时不起作用

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解决方案二

在数据库的user表中，将username字段设为唯一索引，这样当插入重复数据时，数据库会抛出异常，无法入库，可以通过异常处理的方式来处理

优点：从比较根源的数据库层面解决了问题，适用与分布式环境

并发入库面临重复数据的问题 以User类为例，当添加一个用户时，首先会去判断用户是否已经存在（即username是否已经在数据库中了），如果没有，则insert一条用户数据，如果有，则提示用户名已存在。 将这个操作看作函数：UserService.saveUser(User user)，有3个步骤： private int saveUser(User user) { 　　if (1.username不存在) { 　　　 // 2.入库; 　　} else { 　　　　// 3.提示用户名已存在; 　　} } 这个saveUser函数实际上是线程不安全的，假设两个线程A和线程B，两个线程同时进行了判断(步骤1)，发现username不存在，那么就会导致user表中插入了两个username一样的数据(步骤2)。 解决方案一 最直接的，通过添加synchronized关键字，将方法变成同步方法。 优点：简单直接 缺点：性能问题；后期的维护成本较高；最终要的，当服务部署在多台设备时不起作用 解决方案二 在数据库的user表中，将username字段设为唯一索引，这样当插入重复数据时，数据库会抛出异常，无法入库，可以通过异常处理的方式来处理 优点：从比较根源的数据库层面解决了问题，适用与分布式环境