使用pycharm连接sqlserver数据库保存scrapy的数据

目前很多使用scrapy框架的程序员将数据保存在MongoDB、MySql数据库，但是很少又将数据保存到SqlServer数据。

但是难免会有企业是使用的sqlserver数据库保存数据，接下来我们就将scrapy爬虫获取的数据保存到sqlserver数据库可能会遇到的一些问题呵方法整理一下。

能看到这篇文章的人，我想scrapy的基本使用已经没什么问题了，我们就只说pipelines这个模块的保存方法。

既然是使用sqlserver数据库，自然需要先安装完成，我使用的是sqlserver2012，微软官网就能直接下载。（假设你已经安装完成）

在实际爬虫项目的环境中，如果是将数据保存到本地的数据库，安装pymssql模块，命令pip install pymssql。

没装的装好再继续，我这边已经安装完成。

接下来，我们在pipelines.py模块中写一个保存数据的类

class MsSqlPipelineX(object):
    def __init__(self):
        self.conn = pymssql.connect(host=localhost,user=sa,password=******,database=Find)
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def process_item(self,item,spider):
        try:
            # sql = INSERT INTO dbo.find(user_name,user_url) VALUES (%s,%s)
            self.cursor.execute("INSERT INTO dbo.find(user_name,user_url) VALUES (%s,%s)",(item[user_name],item[user_url]))
            self.conn.commit()
        except Exception as ex:
            print(ex)
        return item

你可以提前在数据库中建好表和字段

host指明数据库是本地 user指明当前的用户名 password指明密码 database指明要存入的数据库， 不用指明端口

如果代码出现黄色警报，

self.cursor.execute("INSERT INTO dbo.find(user_name,user_url) VALUES (%s,%s)",(item[user_name],item[user_url]))

表示当前编译器中没有指明数据库，也可认为没有正确连接到数据库。 以下是解决办法： 点击编译器的Database 导入数据库 填写红色框中的信息， Database为sqlserver中建立好的数据库名 取消 use.*?的钩 使用用户名/密码登录数据库 点击ok保存 就是这个样子 报红，没关系，我们现在看看数据是否能保存入数据库。 运行代码，数据正常开始获取。 查看数据库的信息 可以看到数据已经存到数据库中，说明成功了。

以上，加油吧