前言

在之前一篇文章中 ，提到了使用多线程实现串口收发数据，晓得多线程的朋友可能会有点疑问：多线程是单CPU，虽然在IO中速度比较快，但是对于一个大的项目，多线程本身是加速不了太多的；针对这个问题，我用Multiprocessing改了一下代码。

在使用这份代码之前，您需要配置一下serial库，可以参考下述博文：

Windows：. Linux：. Jeston nano/Rraspberry Pi：.

代码

代码包括自定义通信协议的部分，但是这里receive()的判断没写完。

代码如下：

通信协议：
    1-2：0x5a/0x5a/ring/task/power/0xb3
    2-1：0x5a/0x5a/mark/result/0xb3
    以上数据均为16进制

import serial
import multiprocessing
import time

def receive():
    serial_port = serial.Serial(
        port="COM5",
        baudrate=115200,
        bytesize=serial.EIGHTBITS,
        parity=serial.PARITY_NONE,
        stopbits=serial.STOPBITS_ONE,
    )
    # Wait a second to let the port initialize
    time.sleep(0.5)
    while True:
        tran_data1 = ord(serial_port.read() )
        if tran_data1 == 90:
            tran_data2 = ord(serial_port.read())
            if tran_data2 == 90:
                ring = ord(serial_port.read())
                task = ord(serial_port.read())
                power = ord(serial_port.read())
                print("data receive success!")

def send(mark,result):
    serial_port = serial.Serial(
        port="COM7",
        baudrate=115200,
        bytesize=serial.EIGHTBITS,
        parity=serial.PARITY_NONE,
        stopbits=serial.STOPBITS_ONE,
    )
    # Wait a second to let the port initialize
    time.sleep(0.5)
    while True:
        data = bytearray([0x5a, 0x5a, mark,result, 0xb3])
        print(data)
        serial_port.write(data)
        time.sleep(1)


if __name__ == __main__:
    mark = 0
    result = 1
    p1 = multiprocessing.Process(target=send,args=[mark,result])
    p2 = multiprocessing.Process(target=receive)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

最后

Note：

稍微仔细一点的朋友会发现，我这里是用了COM5和COM7两个端口，这样用的原因是，多进程其实是两个CPU（或者说两个线程，这里的线程指的是超线程技术将一个CPU分成两个），每个CPU都有自己的空间和运算能力，所以两个CPU也不能同时调用一个端口。

最后：