opencv学习笔记（Mat对象）

Mat对象的使用，包括克隆，构造创建等，下面是通过实际代码展示。

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src; src = imread("C:/Users/Mai/Pictures/ss.jpg"); if (src.empty()) { cout << "could not load image..." << endl; } namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input",src); Mat dst; dst = Mat(src.size(), src.type()); //为Mat赋值 dst = Scalar(127, 0, 255); namedWindow("out", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("out", dst); //clone~克隆（完全复制，使用拷贝构造函数只拷贝头部，不拷贝数据部分） dst = src.clone(); src.copyTo(dst); namedWindow("out", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("out", dst); //输出图像通道 cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY); cout << "input image channels : " << src.channels() << endl; cout << "output image channels : " << dst.channels() << endl; //获取图像的数据的指针 const uchar* firstRow = dst.ptr<uchar>(0); printf("first pixel values : %d ",*firstRow); //获取图像的宽度和高度 int cols = dst.cols; int rows = dst.rows; cout << "row : " << rows << endl; cout << "col : " << cols << endl; //建立8位3通道的Mat，并打印 Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); cout << "M=" << endl << M << endl; //不使用构造函数创建数组 Mat m1; m1.create(src.size(), src.type()); m1 = Scalar(0, 0, 255); //初始化小矩阵 Mat m2 = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D(src, dst, -1, m2); namedWindow("out", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("out", dst); //zere和eye的使用 Mat m3 = Mat::zeros(src.size(), src.type()); Mat m4 = Mat::eye(2, 2, CV_8UC1); waitKey(0); return 0; }