Anaconda和pip安装以及国内镜像源添加和删除

1. anaconda 安装

用python 的都知道anaconda有多好用，所以不再赘述

下载网址：

选择与系统和python版本匹配的文件

然后就按照指示一顿安装，这里有一个地方比较坑，需要说明: 就是上面这个方框记得点上对勾，这样就直接配置环境变量了。如果不点的话，那就需要安装完了自己配置环境变量。

安装完成之后，我们先用conda upgrade --all 更新一下避免不必要的报错。

2.conda和pip镜像

anaconda装好之后，我们就可以用conda命令安装各种第三方包了，包括python，pip等。安装过程会发现下载速度一般都是龟速。这时候就需要一个神器，国内镜像源。

1.先介绍conda镜像源

由于之前非常好用的清华镜像源已经挂了。现在好用的只有中科大这两个好用：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --show channels

添加查看，显示成功后，就可以 直接 下载了 例如：conda install numpy

如果发现不好用，移除可以用：

conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

pip镜像

阿里云

中国科技大学

豆瓣(douban)

清华大学

中国科学技术大学

使用方法与anaconda 略有不同， 以装scikit-learn为例：

pip install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple

如果报错，输入下面这个：

pip install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

最后就是初学者常遇见的一个坑：

很多人用pip安装了挺多python包，结果在jupyter notebook里面不能直接import。

这个问题其实不难，一般情况jupyter notebook都装在了conda下，而pip，pip3有的可能没装在conda，所以就会出现import不了的情况。 因此，我们最好把pip装到conda下，这样不管是pip还是conda安装第三方包，都能在jupyter notebook里面直接调用。

而且我们装完之后最好用 conda list 或者pip list查看一下是否装进里面了。

此外，如果网络情况不太好可以将第三方库对应的some.whl文件下载下来放到Scripts文件夹下，直接用“pip insatll some.whl”安装。