京东手机评论数据集介绍

开篇

这个博客挂了两天，现在补上，首先是下载的链接，数据我保存成了json格式，我大概爬取了以下几个手机品牌的评论，由于京东一般过万的评论都只显示前一千多条，所以下面的每条都在一千条左右，我想正常的分析应该是足够了 这边的话，如果你想爬取其他商品的评论，也可以参照我的，里面详细地介绍了爬取的过程，也放出了相应的代码，有兴趣的话可以自己尝试着实现一下，其实也就那么回事。

数据集

首先是数据集的读取

In [1]: import json

In [2]: with open(Desktop/手机评论数据集/oppo_r15.json,r) as f:
   ...:     data = json.load(f)

看一下数据集里面都是一些什么内容

In [4]: type(data)
Out[4]: list

In [5]: test = data[0]

In [6]: type(test)
Out[6]: dict

In [7]: test.keys()
Out[7]: dict_keys([userExpValue, replyCount, userProvince, replies, anonymousFlag, plusAvailable, isMobile, score, content, userLevelColor, isReplyGrade, imageCount, showOrderComment, referenceImage, referenceName, userLevelName, userImgFlag, isTop, userLevelId, mobileVersion, referenceTypeId, topped, referenceType, firstCategory, thirdCategory, status, mergeOrderStatus, productSize, integral, productColor, afterDays, nickname, userClient, guid, days, referenceId, images, orderId, userClientShow, discussionId, productSales, id, creationTime, title, userImageUrl, uselessVoteCount, viewCount, userImage, usefulVoteCount, videos, secondCategory, recommend, referenceTime])

data是一个列表，里面里面的每一个元素代表的就是一整条用户的评论以及其他信息，相信这些信息做推荐的时候也是用的上的，具体的信息如上所示的代码。那怎么找出我们的评论呢？请看下面的代码

In [8]: test[content]
Out[8]: 各方面都按苹果X的标准做处理！后壳玻璃，紫色玻璃渐变效果非常好！很酷，这价位值。系统上，虽然4G的运存，一点也未觉卡。相机的夜拍果的确很好，2千万不是吹牛的，赞！值得一提的的是知能ai，要慢慢去尝试，有好多便捷的手势都是未曾接触过的！
In [9]: test[score]
Out[9]: 5

ok,具体内容就是这样。