用Python的Matplotlib库绘制基本函数

一、三角函数

1.正弦余弦反正弦反余弦函数 代码：

#1.基础依赖导入及设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] 
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False

#2.基本图像的绘制
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
sin,cos,arcsin,arccos=np.sin(X),np.cos(X),np.arcsin(X),np.arccos(X)
plt.plot(X,sin,"b-",lw=2.5,label="正弦函数")
plt.plot(X,cos,"r-",lw=2.5,label="余弦函数")
plt.plot(X,arcsin,color="gold",lw=2.5,label="反正弦函数")
plt.plot(X,arccos,color="lime",lw=2.5,label="反余弦函数")
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r$-pi$,r$-pi/2$,r$0$,r$pi/2$,r$pi$])
plt.yticks([-2,-1,0,1,2])

#3.移动坐标轴及边框设置
ax=plt.gca()
ax.spines[right].set_color(none) 
ax.spines[top].set_color(none)
ax.xaxis.set_ticks_position(bottom)
ax.spines[bottom].set_position((data,0))
ax.yaxis.set_ticks_position(left)
ax.spines[left].set_position((data,0))
plt.legend(loc=upper left)

绘制结果如图： 2.正切反正切 代码：

#1.基础依赖导入及设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] 
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False

#2.基本图像的绘制
X=np.linspace(-20,20,256,endpoint=True)
tan,arctan=np.tan(X),np.arctan(X)
plt.plot(X,tan,color="b",lw=2.5,label="正切函数")
plt.plot(X,arctan,color="r",lw=2.5,label="反正切函数")

#3.移动坐标轴及边框设置
ax=plt.gca()
ax.spines[right].set_color(none) 
ax.spines[top].set_color(none)
ax.xaxis.set_ticks_position(bottom)
ax.spines[bottom].set_position((data,0))
ax.yaxis.set_ticks_position(left)
ax.spines[left].set_position((data,0))
plt.legend(loc=upper left)

绘制结果如图：

二、幂函数、指数对数函数、常函数

代码:

#1.基础依赖导入及设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import math

#2.基本图像的绘制
plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] 
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False
x = np.arange(0.05,5,0.05)
y1 = [5 for i in x]
plt.plot(x,y1,linewidth=2,label=常函数：y=5)
y4 = [math.pow(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y4,linewidth=2,label=幂函数:y=x^2)
y5 = [math.pow(2,i) for i in x]
plt.plot(x,y5,linewidth=2,label=指数函数：y=2^x)
y6 = [math.log(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y6,linewidth=2,label=对数函数：y=log2(x))

#3.移动坐标轴及边框设置
ax=plt.gca()
ax.spines[right].set_color(none) 
ax.spines[top].set_color(none)
ax.xaxis.set_ticks_position(bottom)
ax.spines[bottom].set_position((data,0))
ax.yaxis.set_ticks_position(left)
ax.spines[left].set_position((data,0))
plt.legend(loc=upper left)

绘制结果如下：

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