数据类型

基本数据类型

这些数据类型都是基于Java的数据类型实现的，所以他们的行为表现和Java类型一致

复合数据类型

其中uniontype在Hive的官方文档中表示对其支持是不完整的：

在join、where和group by子句中引用uniontype字段的查询将会失败，并且Hive没有定义语法来提取uniontype的标签或值字段。

使用例子

创建表

create table student(id bigint, name string, course array<string>, score map<string, int>, info struct<location:string, number:int>)
row format delimited
-- 字段用制表符分割
fields terminated by "	"
-- 集合元素用逗号分割
collection items terminated by ","
-- map键值用冒号分割
map keys terminated by ":"
lines terminated by "
";

导入数据

创建一个complex-student.txt文件，内容如下

1       张三    语文,数学,英语  a:68,b:80,c:90  xx小区,123123
2       李三    化学,物理,生物  d:68,e:80,f:90  xx公寓,321321

将数据导入student表

local代表后面的路径是我们服务器的路径，不写就是hdfs的文件系统路径

load data local inpath "/root/demo-apps/data-file/complex-student.txt" into table student;

查询数据

我们还能单独查询复合类型中的某一个值

select course[0], score[a], info.location from student;

另外，查看hdfs我们会发现，表中的数据实际就是以文件的方式存储的

[root@icydate data-file]# hadoop fs -ls hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/test.db/student
2022-01-12 15:52:38,093 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Found 1 items
-rwxr-xr-x   1 root supergroup        122 2022-01-12 15:36 hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/test.db/student/complex-student.txt